先進過程控製選擇

ARC已經覆蓋先進過程控製(APC)超過20年。基於這些知識，ARC分析師已經開發了一套全麵的標準，以幫助您選擇市場上最好的APC解決方案。

先進過程控製(APC)選擇概述

製造的複雜性，加上流程行業的運營公司在資產上的巨額投資，使得自動化過程控製的需求比以往任何時候都要大。APC也被稱為多變量預測控製(MPC)，是一項成熟的技術，可以降低流程的可變性和低效性，提高產品一致性，通過允許作業將約束推到極限，提高產量，並實現更高的資產回報。

多年來，APC通過增加產量和提高產量、能源使用、原材料使用、產品質量、安全性和響應性，明確地證明了其作為最佳實踐的價值。

實現一個APC解決方案既耗時又昂貴。例如，許多公司通常花費數十萬美元安裝一個APC解決方案。實現通常涉及幾個冗長的步驟，如預處理和測試、模型構建、控製器集成和調試。許多供應商現在提供改進的工具，幫助減少實施解決方案所需的時間和努力，並實現更快的見效時間。

隨著越來越多的工具和更好的方法的出現，越來越多的公司開始將APC應用到更小的單位上，而這些單位在過去很難以ROI為基礎來證明其合理性。此外，更多的過渡和啟動測序技術正在與控製應用集成，以提供更安全、更有利可圖的操作。將嚴格的建模技術融入到控製器中，也將擴大其適用範圍和精度。先進的控製技術在批量和半批量操作中也有許多應用。［了解更多關於先進過程控製。]

先進過程控製選擇戰略問題

以下是《先進過程控製選擇指南》中具體涉及的幾個戰略問題:

實現閉環生產優化

先進的過程控製的好處被很好的記錄下來，例如，減少過程的可變性，產品的贈品，並針對過程的約束進行優化。通常，這種優化也由其他生產利益相關者在筒倉中完成。現在和未來，特別是在下遊的煉油和化工行業，穩定運行的好處將根據“計劃與實際”之間存在的差距進行實時管理，消除生產計劃人員和生產調度人員所經曆的損失。雖然生產優化並不新鮮，但在閉環中動態協調多個過程單元和自動調整apc的能力是一個市場驅動力。生產優化軟件很容易由APC工程師部署和維護，通常是工程師工作量的合理擴展。

流程優化收斂於靜態資產性能

APC工程師很好地利用了人工智能、認知計算或規範分析的浪潮。雖然APC技術已經建立在經驗和第一原理模型的基礎上，但機器學習和數據科學現在正成為優化市場中一個有利可圖的性能杠杆。領先的供應商正在推動流程工業的外圍設備。他們現在正在尋求解決靜態資產和設備的性能，如泵、交換器、蒸餾塔、以及熔爐，以及它們與係統可靠性和過程單元或加氫處理設施的性能之間的關係，這些都是連續過程和間歇過程工業的前沿和中心。

APC解決方案的可持續性是用戶最關心的問題

如今，企業正在將實時績效管理作為提高靈活性和盈利能力的一種手段，同時應對人力的減少和監控資產的負擔。因此，使控製器性能的kpi可見變得越來越普遍，以確保它被有效地利用。隨著公司通過采用嚴格的優化來增強APC，從而達到更高的性能水平，監控控製器性能以確保其正常運行是非常必要的。然而，在提供與業務目標相結合並提供實際現金效益的kpi方麵，還需要做更多的工作。

額外的APC戰略問題

• 從應用到多進程的模型識別和可擴展性
• 行業重點、安裝和應用程序
• 理解工程支持模型、員工培訓和全球化
• 理解可持續發展的方法
• 利用雲計算、虛擬化和新的許可模式等新技術
• 與補充的過程識別工具集成
• 設計易於使用，模型調整和維護
• 技術範圍包括非線性模型，第一原理優化器等。
• 確定符合你長期願景的供應商
• 區分領導者和追隨者