先進工藝控製選擇

ARC已經從事先進過程控製(APC)超過二十年。基於這些知識，ARC分析師製定了一套全麵的標準，以幫助您選擇市場上可用的最佳APC解決方案。

先進過程控製(APC)選擇概述

製造業的複雜性，加上過程工業中運營公司對資產的大量投資，使得對自動化過程控製的需求比以往任何時候都更大。APC，也被稱為多變量預測控製(MPC)，是一項經過驗證的技術，它可以減少過程的可變性和效率低下，提高產品的一致性，通過允許操作將限製限製到極限，提高吞吐量，實現更高的資產回報率。

多年來，APC通過提高產量、提高產量、能源使用、原材料使用、產品質量、安全性和響應性，果斷地證明了其作為最佳實踐的價值。

實現APC解決方案既耗時又費錢。例如，許多公司通常花費數十萬美元安裝APC解決方案。實現通常包括幾個漫長的步驟，如預處理和測試、模型構建、控製器集成和調試。許多供應商現在提供改進的工具，幫助減少實施解決方案所需的時間和精力，並實現更快的時間效益。

隨著越來越多的工具和更好的方法的出現，越來越多的公司開始將APC應用於過去難以在ROI基礎上證明合理性的小型單位。此外，更多的過渡和啟動排序技術正在與控製應用集成，以提供更安全、更有利可圖的操作。將嚴格的建模技術納入控製器也將擴大其適用範圍和精度。先進的控製技術在批量和半批量操作中也有許多應用。［了解更多有關先進過程控製。]

高級過程控製選擇戰略問題

以下是高級過程控製選擇指南中具體涉及的一些戰略問題:

實現閉環生產優化

先進工藝控製的好處是有很好的文件證明的，例如，減少工藝變異性，產品贈送，並針對工藝約束進行優化。通常這種優化也在其他生產利益相關者的豎井中完成。在今天和未來，特別是在煉油和化工下遊，穩定運行的好處將被實時管理，以彌補“計劃與實際”之間的差距，並消除生產計劃人員和生產調度人員所經曆的損失。雖然生產優化並不新鮮，但在閉環中動態協調多個工藝單元和自動調整apc的能力是一個市場驅動力。生產優化軟件很容易被APC工程師部署和維護，通常是工程師工作量的邏輯擴展。

流程優化與靜態資產性能趨同

APC工程師很好地利用了人工智能、認知計算或說明性分析的浪潮。雖然APC技術是建立在經驗和第一原理模型的基礎上，但機器學習和數據科學現在正在成為優化市場中一個有利可圖的性能杠杆。主要供應商正在推動過程工業的外圍設備。目前，他們正在研究靜態資產和設備(如泵、交換器、精餾塔和熔爐)的性能，以及它們如何與連續工藝和批處理行業中處於前沿和中心位置的工藝單元或加氫處理設施的係統可靠性和性能相互交織。

APC解決方案的可持續性是用戶最關心的問題

如今，企業正在采用實時績效管理作為一種手段，以提高靈活性和盈利能力，同時應對人力減少和監控資產的負擔。因此，使控製器性能的kpi可見變得越來越普遍，以確保它得到有效利用。隨著公司通過采用嚴格的優化來增強APC，從而達到性能的下一個水平，監控控製器的性能以確保其正確運行是勢在必行的。然而，在提供與業務目標相聯係並提供實際現金收益的kpi方麵，還需要做更多的工作。

APC的其他戰略問題

• 從應用到多進程的模型識別和可擴展性
• 行業重點，安裝和應用
• 理解工程支持模型、員工培訓和全球化
• 理解可持續發展的方法
• 利用雲、虛擬化和新的許可模式等新技術
• 與互補的過程識別工具集成
• 設計便於使用和模型調優和維護
• 包括非線性模型、第一原理優化器等一係列技術。
• 確定符合你長期願景的供應商
• 區分領導者和追隨者