代表終端用戶客戶
本規劃指南旨在幫助組織導航高級分析和機器學習解決方案的購買過程。
了解高級分析和機器學習領域
本規劃指南強調無監督預測解決方案和認知機器學習技術,將為當今行業提供有用的分析思維方式。它將闡明不同的分析模式,從企業到邊緣。這份報告將:
- 解釋引導購買過程所需的關鍵概念
- 幫助您了解如何選擇適合您業務的解決方案
- 詳細介紹近期市場進入者
- 深入了解傳統技術供應商在市場中的定位
建立業務案例共識
在工業環境中應用分析是一項複雜的工作。為了幫助您建立內部共識,同時避免不必要的成本和錯誤的開始,該指南回答了一些關鍵問題,例如:
- 分析模式是什麼,它們有何不同?
- 需要哪些角色和職責?
- 非結構化數據對預測分析有多重要?
- 如何使用邊緣數據?
- 帶物聯網服務的工業平台在分析中處於什麼位置?
高級分析和機器學習計劃指南目錄
高級分析和機器學習計劃指南目錄
執行概要
采用的策略
分析類別
工業分析模式
- 工具箱模式
- 平台模式
- 應用程序模式
分布分析
- 雲隻
- 當地的邊緣
- 邊隻
- 霧
利用數據進行預測
- 過程曆史局限性
- 結構化和非結構化數據
與購買過程相關的關鍵概念
- 監督和非監督學習
- 數據科學和主題專業知識
- 藝術、科學和算法
- 數據模型的發展
- 管理漂移
- 可視化
- 預測性與規範性分析
在工業環境中應用分析
認知分析機器學習供應商簡介
最近進入該市場的供應商的資料也包括在內。
的更多信息
如需更多關於本規劃指南的信息或討論我們可以如何幫助您,請聯係我們.
我們還提供:
- ARC高級分析研討會:從arc指導的發現研討會中獲得組織的認可和知識。可在您的網站或ARC的辦公室。
- ARC STAR選擇流程:在ARC分析師的領導下,您可以利用ARC的分析選擇標準和工具來定義需求,比較供應商,並執行信息請求(RFI)提議。我們還提供對個別解決方案提供商的評估。