ARC谘詢集團的新研究過程模擬和優化市場顯示,模擬的範圍擴大,而不僅僅是傳統的工程設計資產生命周期優化的混合建模和工作流設計。混合建模結合第一原理與機器學習模型。第一原理模型通常為過程工程提供了一個框架。但在複雜的過程單元,很難發展一個可定製的模型中,機器學習提供了一個機會來維持工廠模型。混合建模方法彙集了每種技術的優點。資產所有者可以創建健壯的模型,可以無縫地進行互操作,從工程規劃、調度整個完整的資產生命周期。
“無論是模擬、優化或工程工具,用戶正在尋找簡單,直觀,易於使用的軟件,支持協作和組織的自然工作流。今天,人工智能,機器學習,結合工程仿真工具,幫助用戶創建“混合模型”和自動創建數據和數據集成與更廣泛的工程。新創建的工作過程使工程師關注更多的增值活動和縮短所需的時間來設計和優化從連續到同步工程,“根據彼得·雷諾茲特約分析師ARC谘詢集團和弧的主要作者全球市場研究過程模擬和優化報告。
“其他主要趨勢包括改善跨職能協作。研究表明,使組織能夠定期交換信息工廠流程是如何努力改善盈利能力可以提供巨大的商業利益,”雷諾茲先生補充說。
過程模擬和優化市場主要供應商確認
除了提供特定的市場數據和行業趨勢,這個弧市場研究識別和位置主要供應商和總結相關的提供。按字母順序排列,這些包括AspenTech AVEVA,橫河——KBC
過程模擬和優化研究
這個弧研究探索當前和曆史的市場表現及相關技術和業務趨勢,確定了領先的技術供應商,並提供五年全球預測過程模擬和優化市場。這項新的研究是基於電弧的行業領先的市場研究數據庫,廣泛的主要和次要的研究,和專有經濟建模技術。研究包括競爭分析,加上五年市場預期的地區,行業,收入類別、銷售渠道和客戶層。
這項新的研究有多種格式,以滿足特定的研究和預算需求各種各樣的組織。這些包括:
- 市場情報工作簿(Excel)——個性化電子表格包括三年的曆史數據除了當前基準年市場數據和五年的市場預測。此工作簿允許授權用戶自由地操作數據,讓它更容易為商業智能分析的最新數據並生成定製的報告。
- 簡潔的市場分析報告(PDF)——提供了一個主管的總結當前市場動態,市場預測,和競爭分析,再加上戰略問題的概述。PDF可以有或沒有詳細的圖表。
為更多的信息關於這些和其他可用的弧市場研究,www.zjjqhwl.com/market-studies。