人工智能和物聯網提高了運輸管理係統的實時可視性

新的ARC谘詢小組的研究運輸管理係統(TMS)市場顯示,越來越多的客戶正在尋找實時可見性解決方案。人工智能(AI)和物聯網(IoT)的使用可以通過路線優化提供更好的可視性和改進的規劃。TMS供應商需要在內部開發這些功能,或者與合作夥伴將這些功能整合到他們的解決方案中。

“實時可視性解決方案提高了機器學習用於提高預計到達時間(eta)的前景。但是,除非TMS提供商擁有與公共雲提供商相同的網絡運輸數據訪問權限,否則可見性提供商將處於更好的位置,可以使用人工智能來提供這些增強的eta,”ARC谘詢集團供應鏈管理研究總監、ARC的主要作者Chris Cunnane表示運輸管理係統全球市場研究報告。

關於運輸管理係統研究

運輸管理係統市場趨勢這份ARC研究報告探討了當前和曆史市場表現以及相關技術和業務趨勢,確定了領先的技術供應商,並提供了運輸管理係統市場五年的全球預測。這項新研究基於ARC行業領先的市場研究數據庫、廣泛的初級和二級研究以及專有的經濟建模技術。該研究包括競爭分析,以及按行業、收入類別、地區、功能和客戶規模劃分的五年市場預測。

這項新的研究以多種形式提供,以滿足各種組織的具體研究和預算要求。其中包括:

  • 市場情報工作簿(Excel) -個性化電子表格除當前基準年市場數據和五年市場預測外,還包括五年的曆史數據。此工作簿允許獲得許可的用戶自由操作數據,以便更容易地分析用於商業智能的最新數據並生成自定義報告。
  • 簡明市場分析報告(PDF) -提供當前市場動態、市場預測和競爭分析的執行層摘要,以及戰略問題的概述。PDF有詳細的圖表,也有不詳細的圖表。

欲了解更多關於ARC市場研究的信息,請訪問我們的網站市場數據及研究部分。

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