過程工業的無人機

過程工業無人機市場研究報告提供了當前市場分析以及五年市場和技術預測。該研究報告有多個版本，包括全球、所有地區和大多數主要國家。

無人機正在過程工業中起飛

ARC對流程工業無人機的新研究涵蓋了無人機係統，這些係統設計用於難以到達的區域和密閉空間，和/或執行危險任務，以確保員工安全，節省時間和金錢，並通過自動化和數字化提供操作改進。先進的傳感器有效載荷、更複雜的攝像頭和更高功率的車載計算等增強功能正在實現先進的應用程序，如支持人工智能的圖像處理和自主導航和操作。無人機越來越能夠解決更複雜和更具挑戰性的任務，如移動檢查和自動化數據收集和分析，同時幫助保證員工的安全。

過程工業的無人機戰略問題

除了提供五年的市場預測外，過程工業無人機市場研究還提供了詳細的定量當前市場數據，並解決以下關鍵戰略問題。

員工安全至上的目標應用程序

大多數終端用戶最初部署無人機的主要原因是需要防止員工執行危險任務或在危險環境或難以到達的區域完成任務，因此建議用戶選擇這樣的應用程序並“試駕”無人機，以確定它是否可以執行所需的任務。如果成功，建議推出無人機以服務於更廣泛的應用，其中員工安全或安全訪問也至關重要。

通過使用無人機實現任務自動化還可以帶來額外的好處，例如節省時間和金錢，無需部署腳手架或電梯或起重機等其他設備。此外，許多公司可以減少對昂貴的直升機或飛機的依賴，這些飛機通常用於進行遠程檢查、監視或其他應用。與傳統方法相比，無人機一致且重複的數據收集還有望提高檢查或測繪操作的質量，並減少潛在的錯誤。

仔細審查具體的操作要求-適合正確應用的無人機

用戶應該充分了解無人機解決方案在飛行時間方麵的需求;傳感器的有效載荷;自治:期望或要求的自治程度;數據收集和分析能力，包括人工智能和/或雲計算能力;通信需求，如WiFi、專有無人機協議和4G(或5G待定);以及無人機的支持能力。這些都很重要，因為它們可以幫助選擇最佳的無人機解決方案，以滿足當前和未來的應用需求。將無人機的API易於集成到用戶現有的檢查或資產管理係統中，以及/或在無人機上集成第三方應用軟件或AI和機器學習的能力也是重要的考慮因素。

根據任務的複雜性，無人機可能需要人工智能和機器學習來確保自主導航和操作，如自動檢查能力、設備狀態監測以及其他可能需要高級功能的任務。可能部署無人機艦隊的用戶將希望確保他們的供應商提供足夠的工具和能力，以提供遠程艦隊管理，並能夠根據需要擴展其需求。有效的飛行控製軟件和對無人交通管理係統(UTM)的依賴也是重要的考慮因素。

與供應商緊密合作，確保無人機性能

由於供應商通常擁有更多關於無人機的專業知識，但在惡劣的環境和石油和天然氣的獨特需求方麵不一定具有特定行業的知識，最終用戶應該尋求選擇供應商作為合作夥伴，在他們開始在其獨特的操作中部署無人機時，靈活並願意根據需要創新和迭代無人機設計和功能。一些供應商提供可定製的無人機，以滿足客戶在傳感器有效載荷部署、高級分析和應用軟件需求、4G LTE(或即將推出的5G)等通信選項、WiFi和通過塢站的雲接入等方麵的特定要求。建議用戶與供應商密切合作，以確保無人機能夠滿足當前和未來的特定應用需求。還建議供應商通過與無人機服務提供商合作來擴大潛在的商業機會，因為他們對所服務的應用程序和市場的具體要求有第一手的了解。

考慮將無人機作為一種服務

對於那些無法負擔無人機投資的用戶，或者可能難以證明投資的合理性和/或缺乏內部資源來管理現場檢查無人機的集成和操作，尋找提供無人機即服務(DaaS)的供應商是一個值得考慮的選擇。對於用戶和供應商來說，DaaS可以是雙贏的，因為它們擁有必要的資源、研發實力和內部專業知識(或強大的合作夥伴生態係統)來充分支持用戶的需求。

用戶受益於節省了初始投資，避免了不得不處理維護問題，獲得持續的軟件更新和支持，並可以根據需求和需要在合同限製內擴展操作。從資本支出預算轉向運營支出預算可以縮短采購周期，通常還可以簡化投資回報率標準;沒有必要培訓或雇傭無人機專家;客戶與供應商保持密切的合作關係，供應商被激勵設計堅固可靠的無人機(因為他們負責維修和/或更換)，並不斷發展和改進他們的硬件和軟件能力，以保持競爭優勢。

一些供應商提供完整的外包服務，包括由經驗豐富的飛行員和檢查人員使用他們自己製造的無人機提供自動檢查或測繪。用戶隻需為收集和報告的數據以及可能要求或要求的任何分析付費。依賴無人機製造商的無人機的第三方無人機檢查服務提供商將在另一項名為無人機檢查服務的研究中被覆蓋。