供應鏈規劃

這個供應鏈規劃(SCP)市場研究提供當前市場分析+一個五年的市場和技術預測。研究有多個版本包括全球所有地區,最主要的國家。這個供應鏈規劃研究涵蓋數字化轉換端到端供應鏈、需求計劃、庫存優化、網絡設計、敏捷性、韌性、戰略分析、市場規模、行業趨勢、曆史分析。

供應鏈規劃市場繼續以兩位數的速度增長

根據ARC谘詢集團研究,供應鏈計劃軟件市場在以兩位數的速度增長在過去的幾年裏,甚至在大流行期間。是不尋常的成熟,價值數十億美元的市場增長這麼快。顯然,大流行,雖然現在流行後,仍然是經濟增長的主要動力為這個價值數十億美元的市場。大流行凸顯了需要公司敏捷和彈性。敏捷性和韌性繼續關鍵目標的執行者之一。高管基本不相信我們會有光滑的、可預測的幾年前流行的供應鏈。供應鏈規劃是實現這些目標的關鍵技術之一。

供應鏈規劃戰略問題

除了提供一個五年的市場預測,供應鏈規劃市場研究提供了詳細的量化當前市場數據和地址關鍵戰略問題。

注意數字雙炒作

數字雙是一個虛擬表示形式,作為實時數字對應一個物理對象或過程。“虛擬表示形式”一詞在SCP意味著一個模型。我們不應該說到數字的雙胞胎,單數,但數字雙胞胎,複數。不同類型的模型有利於解決不同類型的問題。需求模型不同於供給模型。供應建模而言,許多公司會發現,他們需要一個模型為供應鏈設計,另一個用於戰術規劃,另一個用於操作計劃。模型獲得更廣泛和深入,這是值得讚賞的。在供應網絡模型用於由一個模型的多個工廠和倉庫,今天我們所看到的模型,包括一套更廣泛的約束:采購協議,商店補給,交通、環境、社會和治理等。這些廣泛的模型是更好的模型。

不定製軟件

多年來,電弧遇到許多公司采購供應鏈軟件然後定製它,讓它更好地適應他們的流程和文化。實現自定義時需要更長的時間。此外,隨著軟件定製,客戶不願升級軟件,因為大型相關成本升級軟件,定製。這個不願升級定製軟件可以持續幾年和買方放棄的產品改進。一些年後,而進一步下滑和落後的當前版本的軟件,公司意識到他們有遺留軟件。如果他們想要使用一個現代的解決方案,成本也會很高,他們可能經曆一個新的供應商選擇過程和一個全新的實現。

有一個顯著的趨勢購買基於雲的解決方案。這不僅是因為雲解決方案銷售的軟件即服務(SaaS)模型,降低前期成本,還因為公共雲解決方案通常不允許定製,從而保護升級路徑。簡而言之,避免定製提高了所有權的總成本的基礎上實現更快,更容易升級和改進維護。然而,仍然有一些公司,似乎都可以聲稱現成的軟件不適合他們的需求。在供應鏈的規劃,這往往意味著他們認為添加一個特定的算法,算法,將改善優化到了這樣一種程度,額外的成本並不重要。幾個供應商的SCP公共雲解決方案,允許自定義算法放在庫連接到平台;這樣做是在這樣一種方式升級路徑仍然是受保護的。這是兩全其美。

公共雲解決方案還允許最佳實踐的基準測試。例如,需求/庫存優化運行在公共雲解決方案允許供應商訪問數據匿名化,然後生成基準,讓公司看到他們是如何執行措施的預測準確性和庫存的成功措施相對於同齡人。

擁抱傳感和其他數據源的需求

傳統的需求預測是基於假定曆史重演。即使在最有利的情況下,這種方法有一定的局限性。在大流行期間,它完全失敗了。試圖預測公司2020年3月成為世界需求陷入封鎖,一切都被顛倒,發生在2019年3月幾乎沒有相關性。大流行創造了地震客戶行為的變化。公司利用規劃係統,結合需求感應,使用多個實時信號(如銷售在一個特定的商店或從零售商的倉庫發貨他們的商店),機器學習,產生更準確的預測在幾乎所有的情況下。在劇烈的需求波動,需求遙感預測甚至更好。他們更快地適應需求的波動。