這個規劃指南的目的是幫助組織導航先進的購買過程分析和機器學習解決方案。 了解先進的分析和機器學習景觀 重點是無監督機器學習預測解決方案和認知技術,這個規劃指南將提供有用的思維方式對行業分析。它將澄清不同的分析模式,從企業到邊緣。這份報告將: 解釋需要在購買過程的重要概念 幫助您了解如何選擇一個適合你的解決方案業務 細節最近的市場進入者 為了解傳統技術提供商提供市場分析定位 建立商業案例共識 在一個工業應用分析是一個複雜的努力。幫助你建立內部共識,同時避免不必要的成本和錯誤的開始,導遊回答關鍵問題,如: 什麼是分析模式和它們有何區別? 需要哪些角色和職責? 非結構化數據預測分析有多重要? 邊緣數據如何被使用? 工業與物聯網服務平台適合分析? 先進的分析和機器學習規劃指導目錄 執行概要 采用的策略 分析類別 工業分析模式 工具箱模式 平台模式 應用程序模式 分布分析 雲隻 當地的邊緣 邊隻 霧 利用數據的預測方法 過程曆史局限性 結構化和非結構化數據 購買過程相關的重要概念 監督和非監督學習 數據科學和專業技能 藝術、科學、和算法 數據模型的發展 管理漂移 可視化 預測和說明性的分析 在工業應用分析設置 機器學習的認知分析供應商檔案 資料包括供應商服務這個市場的新麵孔。 的更多信息 有關這個計劃的更多信息指南或討論我們如何可以幫助你,請聯係我們。 我們還提供: 弧高級分析研討會:獲得從一個ARC-guided發現車間組織的支持和知識。可以在你的網站或弧的辦公室。 弧星選擇過程:由電弧分析師,您可以利用電弧的分析選擇標準和工具定義需求,比較提供者和執行信息請求(RFI)的建議。我們還提供評估個人的解決方案提供商。