物流和運輸

調查記錄了在物流和運輸這差距——差距托運人附著在物流服務提供者的重要性(物流服務商)能力和主管托運人發現的第三方物流是如何工作的。這一差距的一個關鍵方麵是貨主之間的欲望獲得實時跟蹤數據。有爆炸的新傳感器數據可以用來創建數字供應鏈。

領先的物流服務商正在使用或學習使用,SNEW數據——社會媒體,新聞,事件,和天氣數據和實時數據來改善供應鏈功能領域的風險管理、供應鏈規劃、資產管理和供應鏈。供應鏈一直嚴重依賴EDI消息,這遠非一個實時消息傳遞機製。現在有幾個年輕的軟件公司提供更及時的供應鏈數據,在一個更大的問題,比EDI覆蓋。這些解決方案被嵌入到下一代供應鏈控製塔由物流服務商。

此外,物流服務商的核心應用程序使用為他們的客戶提供差異化服務,倉庫和運輸管理係統,和越來越多的供應鏈規劃和omni-channel執行——繼續得到加強。領先的供應鏈軟件公司正在加強這些解決方案與物聯網平台功能,人工智能和機器學習和預測分析。

此外,雲部署正變得越來越普遍。這種方式物流服務商和客戶都有好處。基於雲計算的經顱磁刺激,例如,降低了進入的壁壘能夠提供運輸服務管理。但小物流服務商還沒有達到規模經濟的能夠利用可見大量的交通移動和合同為托運人客戶提供更好的服務。然而,能夠利用網絡廣泛的交通數據並不容易實現。甚至很大的物流服務商管理著數十億美元的運費,難以充分利用這些數據。

當然,亞馬遜和電子商務正在改變倉儲和交付最後一英裏的本質。在倉庫裏,機器人技術是新興的新形式。盡管Uber-style應用程序和經紀人已經比牽引宣傳,最後一英裏運費可能會成為這些技術的地方是最好的適應增加價值。

鐵路運營商有特殊技術問題。電弧已經開始對鐵路信號係統和鐵路狀態監測係統。

太陽能發電專業人員需要保持業內了解正在發生的事情,以及新興的趨勢在技術、外包、法規和商業行為會影響他們的工作和公司。有大量的信息;挑戰在於過濾所有的噪聲為零真正重要的是什麼,為什麼。