資產績效管理成熟度模型(APM) 2.0進步與工業物聯網
工業物聯網(IIoT)結合分析使改進的維護策略與商業利益超越簡單的成本節約。隨著IIoT的出現,收集數據從設備從紙質,手工檢查的自動化係統。
這改善了質量和數量的數據。IIoT-enabled遠程資產監控也顯著擴大參數的數量和種類,可以有效地監控成本。結合今天的更高級的分析,這些數據使工業組織實施新的、更有效的維護策略。進步進一步的成熟連續反應,預防,狀態,預測,——最終——規範的維護。
維護成熟度較高,廣泛的商業利益,超越減少維護成本。這些包括改善準時出貨,收入、客戶滿意度、質量/產量,安全,在製品庫存(在製品)。這些好處結合行政指標;增加的可能性獲得批準的項目和項目成功所需的資源。
資產績效管理(APM) 2.0成熟度級別
深層活動,IIoT帶來了需要重新審視更高水平的維護期限和相關定義。回顧各種成熟度模型在供應商和用戶發現了許多版本和不一致性。另外,我們沒有一個行業標準。缺乏清晰很難比較解決方案,導致潛在用戶之間的混亂和延遲的應用解決方案。
我們現在進行分類維護成熟度分為五個類型或級別:活性,預防,狀態,預測和說明性的。這個2.0 APM成熟度模型提供了:
- 基準測試你的成熟度模型,清楚地了解如何改善
- 定義良好和標準化條款允許解決方案更容易比較
- 在操作和維護利益相關者更好地了解在何處應用IIoT
工業物聯網允許組織從手工檢查自動化係統來收集數據。這將極大地改善數據的數量和質量,使改進維護策略。APM 2.0成熟度模型可以幫助你回答這個問題:“我怎樣才能最好的利用IIoT提高我的組織的經營業績?”