在最近的弧論壇,電弧與加勒特基岡的吉姆·弗雷澤說,高管的賬戶大腦多維數據集布朗和貝基,營銷副總裁,討論影響大腦的立方體的物聯網和數字的雙胞胎在不同行業的解決方案。他們談到了諸如提高產量、能耗、和可持續性的努力,以及數據集中和可視化。
在討論中,大腦立方體的產品的寬度是檢查,包括他們專注於提供解決方案根據客戶的獨特需求。他們幫助企業解決具體的用例,如提高收益率或整體設備效率(OEE)。其過程包括結構化數據,連接組織,並推動這些儲蓄流入他們的應用程序。
加勒特和貝基強調幾個進化需要大腦立方體地址,包括增加吞吐量、產量、能耗和理解在特定的產品線。他們還強調可持續性的重要性努力減少二氧化碳排放量,減少廢水,減少化學的足印在製造過程。
此外貝基指出,大腦立方體的係統不僅處理遺留物聯網和OT數據還捕捉人力資本的知識。這允許更加無縫的知識轉移,防止丟失有價值的信息在一個公司當員工離開或改變角色。
然後討論了他們的靈活的實現方法。大腦多維數據集提供了一個動態的方法取決於客戶的成熟度水平。他們幫助企業數據整合和可視化,即使他們缺乏廣泛的連接設施。這種“爬行、行走、跑”的方式最終導致高級分析和人工智能應用程序。
通常與大腦立方體,潛在客戶接觸和參與知識捕獲會話或研討會。大腦立方體的團隊傾聽客戶的需求,評估他們的成熟度級別的數據,和建議的解決方案來支持他們的特定的業務問題。
總之,大腦立方體旨在簡化的過程將數據轉化為可操作的見解。通過關注每個客戶的獨特需求,他們可以提供定製的解決方案,幫助企業提高運營和符合行業發展的要求。隨著可持續發展和數據驅動決策的重要性,大腦立方體的產品比以往任何時候都更相關。
