介紹
組織所有行業麵臨巨大壓力增加股東價值。在工業國家,公司正努力提高盈利能力,降低成本,提高安全性,減少計劃外停機。
先進的資產管理策略和技術可以幫助組織實現所有這些目標。不幸的是,傳統的fix-it-when-it-breaks反應方法維修一直是主要的維修策略如此之久,工業世界正在努力搬到更有效的前瞻性和預見性維護(PdM)方法。
預防性維修(PM)假定一種故障模式,隨著年齡的增加或使用。不幸的是,這隻適用於資產的18%。其他82%的資產顯示隨機故障模式。相比之下,PdM方法采用實時設備和過程數據分析預測失敗。PdM將多個數據源分析預測失敗與更高程度的信心和較低的誤報率。
資產管理進化
世界工業取得了巨大的進步在維護策略。被動維護策略包括修複設備隻有當它壞了。雖然這是最古老的策略之一,它仍然是適合一些非關鍵資產。
預防性維修(PM),有時也稱為基於日曆的維護,是最使用維護方法。在最近的一次電弧資產績效管理(APM)的調查中,大約一半的受訪者表示他們大部分的資產使用點。當使用這種方法時,大多數組織遵循原始設備製造商(OEM)推薦服務的時間表。第二個最受歡迎的維護方法,根據電弧的研究,是狀態維修(CM)。這種方法涉及到監測條件的資產,通常實時,決定什麼時候維修是必要的。
與我們在科技的進步,組織比狀態維修現在能夠走得更遠。我們可以從我們的資產使用傳感器收集更多的數據和利用分析項目磨損和退化的資產或其部件和提前預測資產失敗。說明性的方法提供建議的行動,有時可能會觸發自動操作。
預見性維護:未來的機會
所有這些不同的維護方法的優點,使一個很好的選擇在合適的情況下。有效地利用這些方法,重要的是,組織發展策略基於風險,資產的臨界/流程,以及組織的終極目標。
遏製基於風險的維修和可靠性為中心的維修(RCM)兩個關鍵方法時組織發展資產管理策略。遏製重視維護資源基於與資產相關的風險。資產有一個更大的風險和失敗的後果更頻繁地維護和監控。RCM涉及資產確定最有效的維護方法。它通常包括計劃維護係統功能,確定失效模式,解決由臨界失效模式,並定義適用維護任務並選擇最有效的。
RCM方法采用活性點,厘米,和PdM技術以集成的方式來提高資產的可用性。通常asset-criticality分析驅動維護策略和方法。一些非關鍵的資產而不影響工廠的關鍵操作,run-to-failure策略是最好的選擇。
潛在的失敗(p)曲線,垂直(Y)軸代表某種程度的資產性能或狀態,和橫向(X)軸代表time-in-service資產,或資產組件。曲線表明,資產或組件的健康下降隨著時間的推移,導致故障,或喪失功能,由F曲線表示。黃點,P,是“潛在的故障點,”發生在一個條件出現振動、噪聲、熱或檢測到煙霧。
點P的早期檢測可以極大的幫助組織試圖減少計劃外停機。CBM實踐,如石油分析、超聲波振動、紅外溫度記錄,試圖移動點P最早的時候可能和P -間隔最大化。
PdM將資產監控到下一個級別,幫助延長p -間隔遠到左邊。采用先進的建模和機器學習(ML)技術,PdM軟件解決方案現在可以分析數以百計的工藝參數隨著時間的推移,以及曆史資產數據對比。這可以幫助延長p -曲線,因此改善交貨期,為運營商提供更好的信息更快,這樣他們有更多的時間來解決問題,以避免迫在眉睫的資產失敗。
AVEVA PdM下一個層次
作為一個領先的工業APM軟件供應商,AVEVA已幾十年的經驗和深厚的領域知識來幫助世界各地的客戶和他們的資產管理計劃。公司的AVEVA預測分析是一個關鍵的解決方案幫助用戶提高資產性能和減少計劃外停機。解決方案與客戶的現有PI係統集成和使用專利光學技術基於人工智能(AI)和ML提供早期預警的潛在資產故障和診斷設備的健康。
許多終端用戶發現它壓倒性的開始他們的PdM的旅程;不知道怎麼開始和什麼準備建立程序。作為AVEVA預測分析提供了本地集成到π服務器,它利用現有的機械傳感器數據允許用戶從服務器開始更容易與PdM項目。此外,為用戶數據差距也是一個主要問題。AVEVA預測分析解決了這個問題通過部署螢石人工神經網絡技術,有助於推斷行為缺乏一個完整的訓練數據集。解決方案是設備無關的,這意味著它可以用來監控各種資產不管他們的類型,供應商,或年齡。
許多工業終端用戶沒有內部數據科學家,而且對最終用戶來說這是一個主要的障礙時建立一個成功的PdM項目。AVEVA地址這一挑戰通過提供一個易於使用的任何代碼的解決方案,可以更容易地使用的可靠性和維修人員。
解決方案還涉及工業世界的另一個重大挑戰,我們看到今天的技能差距。經驗豐富的潮一代離開勞動力和更少的年輕人願意加入工業企業,創建一個技能差距擴大。AVEVA預測分析促進知識獲取和傳輸維護決策和過程可重複的。解決方案以資產管理更上一層樓提供說明性的指導,尤其有助於年輕的勞動力有限的多年的經驗。隨著警報,說明性的行動也可以包括引導勞動力更迅速和有效地管理資產。
另一個主要障礙廣泛采用PdM策略一直是行業的孤立PdM實施的方法。它僅僅被視為一種算法運行在自己的沒有與其他業務係統的集成和策略。這種方法取得了有限的好處給用戶。AVEVA PdM的中心的方法幫助客戶實施,規模,維持他們的預測監控程序。AVEVA與它內置的預測分析,便於部署的特性和能力與其他業務和資產管理係統集成PdM項目幫助客戶成功。其與其他AVEVA軟件應用程序的集成,如AVEVA資產策略庫,AVEVA統一操作中心,AVEVA APM評估,和很多人一樣,幫助客戶建立一個全麵和綜合的APM的策略。
客戶成功故事:SCG的化學物質
SCG化學物質,一個最大的石化公司在泰國,計劃外停機是一個大問題。實現該目標的“零計劃外停機,”該公司追求一個數字轉換活動。金博宝app安卓版下载公司正在建立一個先進的APM係統來監控關鍵資產和預測失敗可能導致plantwide之前關閉。
可靠性與AVEVA公司合作開發的數字平台,一個完整的APM的解決方案。其他AVEVA解決方案,公司實現AVEVA預測分析監控關鍵資產的行為不斷實時檢測機異常。該公司還利用AVEVA預測分析的基於規則的引擎,以幫助確定設備的剩餘使用壽命。該公司還利用解決方案的規範的建議。根據SCG的化學物質,他們能夠更快地識別並解決錯誤AVEVA預測分析,從而增加工廠運營效率。利用各種AVEVA解決方案,公司可以在6個月內實現ROI 9倍,幾乎消除計劃外停機。SCG的化學物質,其成功的數字計劃,領導方式,為其他行業參與者設定一個很好的例子類似的轉換旅程。
結論
為非常重要的資產,PdM提供了很多好處。通過提供早期預警,它幫助用戶解決問題更迅速和有效地在他們導致重大問題,造成停機時間。多年的經驗和領域知識,AVEVA具有優異的能力來幫助工業組織改善他們的資產管理計劃。AVEVA預測分析不是一個普通的建模工具,由於其先進的特性和功能,使它易於部署,易於使用的解決方案,用戶可以實施PdM項目和規模。
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關鍵詞:人工智能(AI)、機器學習(ML),預測維護、數字轉換、狀態監測、曆史學家,客戶成功,ARC谘詢集團。金博宝app安卓版下载