概述
ARC舉行了第二屆虛擬歐洲工業論壇5月18日和19日。作為論壇的一部分,與歐洲MESA合作舉行了一次關於業務管理的會議。來自兩家領先食品和飲料生產商的代表也談到了他們的運營管理計劃。阿爾拉食品向與會者介紹了由麵向製造的智能工具支持的卓越製造方法RCL食物關於供應鏈快速適應與大流行相關的不斷變化的需求。在這兩個報告之前台麵與數字化轉型相關的項目治理新需求的主題演講。金博宝app安卓版下载這些演講之後是一個小組討論,重點是人類領域的成功因素。會議被記錄下來,並可在三個月內回放。
MESA主題演講和演示
主席台麵歐洲Uwe Kueppers首先介紹了智能製造和數字化治理的新需求。Kueppers先生強調了以人為中心的方法,並推薦了自我指導的敏捷團隊,在關注文化和變更管理的同時,最大化人類效率。在討論業務案例時,Kueppers先生提到了業務機會和客戶利益、數據治理和IT架構等技術方麵、流程優化、用戶采用、涉眾參與和願景。項目的人力方麵根本不是純粹的成本,但如果處理得當,它可以成為巨大的收益來源,因為熱情和積極的情緒會積極地影響采用和項目結果。庫珀斯主張在“將項目投射到軟件中”之前,將項目與願景和文化結合起來,並優化業務流程。他對可能出現的問題的思維導圖的介紹可能有助於項目團隊確定問題和潛在的根本原因。Kueppers先生提出了MESA智能製造路線圖,作為解決這些問題的組件集合。庫珀斯認為,數據不是未來的石油,因為共享數據可以創造附加值。MESA可以通過在指導文件和對等網絡中實現的主題和倡議上的協作工作來幫助其成員。
Arla Foods乳製品擁有中央團隊支持的生產應用程序
丹麥Arla食品公司的Mette Marie Løkke介紹了她的部門如何通過合作社的乳製品生產智能來支持流程優化。該活動是Arla食品全球數字化戰略的一部分應用於供應鏈領域。對於製造智能,這包括提供傳感器和數據生成、數據分析、數據可視化和過程控製。這些元素建立在自動化和IT基礎設施之上。該團隊由數據質量、傳感器技術和數據收集、數據可視化、高級過程控製和數據分析方麵的8名專家組成。他們的工作增加了實施和進行統計過程控製(SPC)的站點數量,每個站點從大約四分之一增加到大約三分之一。還有其他團隊用人員、工具和IT視角來支持這些日誌。
這些奶牛場在基礎設施和技能方麵非常多樣化。為了確保他們的數據進入一個公共服務器進行分析,製造智能團隊與現場IT合作獲取流程數據,與全球IT合作SAP質量數據,以及網站SPC團隊通過簡單的網絡表單輸入的剩餘數據。數據用於生成SPC控製圖,以減少變化、即時可追溯性和數據挖掘,以解決問題、測試假設和驗證配方。地方SPC團隊使用控製圖進行實時監控,中央團隊支持乳品廠研究根本原因、生產前和生產後審查、改進流程和圖表格式。當地奶牛場可以從整體儀表板監控其生產,並深入到流程的不同部分,以集中注意需要立即關注的主要偏差。
圖表,創建於西北地區分析Focus EMI和Quality Analyst受到了用戶的廣泛好評,並引發了諸如“我們有大量數據-儀表板是將數據轉化為信息的一種方式”或“我們的經驗是,NWA儀表板與運營商的SPC課程相結合,可以提供良好的共識”等評論。這種共識對於確保個人和班次應用相同的流程並對相同的數據有相同的解釋是很重要的。
奶牛場的一種好處是可以看到所謂的“贈品”,即包裝中填充物的剩餘量與名義銷售量的比例。在一個案例中,這導致了30%的成本節約,每年價值20萬歐元。據報道,其他好處包括10- 15%的產品性能提高,以及在不投資的情況下將站點容量提高一倍。這些好處對奶牛場很有吸引力,他們可能會有動力開始將分析應用到他們流程的其他方麵,這些也會激勵新的奶牛場考慮實施。通過這種方式,主動性變得自我推進,自然地克服了與理解潛力、缺乏技能或缺乏管理優先級相關的障礙。
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關鍵詞:ARC歐洲工業論壇,製造運營管理,製造智能,供應鏈,人力彈性,激勵,ARC谘詢小組