關鍵詞:人工智能(AI)、第四次工業革命(4紅外),先進的自動化、人類/機交互,軟技能、智能製造、ARC谘詢集團。
製造業勞動力已經處理和吸收現代技術自從工業革命的開始。毫無疑問技術將推動未來的勞動力。今天,產業發現自己在第四次工業革命(4紅外),它將以空前的速度變換工作通過擴大技術,如人工智能、機器人和認知自動化合作,先進的分析、材料科學、加法製造,cyber-physical係統。此外,這種不斷推進技術的影響可能會創造更多的就業機會比eliminates-as它曆史上所做的一樣。
4紅外也是由重大的技術進步。然而,是什麼使它合並生物(人類)之間的邊界,物理世界和數字/虛擬環境。機器通過互聯網彼此“說話”的事情,過程響應智能設計的機器學習算法,和人類與機械進行實時的“對話”過程通過雙向接口。人類的勞動力將成為必要,一套功能組件在整個技術將在未來的智能工廠。
此外,4紅外是創建一個差距可用工人和技術驅動的工作所需的技能。部分製造商麵臨的挑戰是理解今天的工作和相關技能變成新的就業機會和職業途徑繼續發展和先進技術。製造業如何準備未來的工作和準備工作的員工在機器人和先進技術?是什麼技能,在未來將成為強製性的工作場所嗎?的通路是什麼培訓和教育,使這些技能呢?我們首先探索可能的未來的工作是什麼在製造業。
就像工廠和生產線自動化改變了工人的任務和技能組合,未來的科技,智能工廠將成為人類的新任務和各項技能工人在這個智能環境。
影響整個勞動力的重要方麵之一是許多工人在家工作的能力。最初,COVID流行沉澱大片段的勞動力需要分離自己從工作場所如果遠程就可以完成自己的工作任務。這些工人在服務行業、醫療、公共事業、公共安全,尤其是製造業需要值班或前提製造工廠的運營能力。而製造業的自動化
進展非常先進的國家,人類製造工人仍然需要和要求。
幾乎所有的核心生產環境是人類和機器之間的inter-play管理。生產線功能的一係列相互依存的機器和監督業務的人。盡管大量的超過270萬工業機器人在使用全世界包括固定的機械手臂,cobots移動,和autonomous-guided車輛移動材料和完成goods-humans仍需要幫助生產的絕大多數產品行業使全世界。
隨著朝著先進的自動化,機器人,人工智能,製造業工人越來越依賴數字工具來有效地完成他們的工作。工具,如合作平台,以工作實踐為基礎的社會媒體,和即時消息可以越來越多地支持通信所需的更高的生產率。數字轉金博宝app安卓版下载換和4紅外繼續重新定義未來的製造業工作,領導和員工都需要接受一個工作環境,預計混合先進技術和數字技能與人類特有的技能,獲得最高的生產率。了解工作將改變可以幫助行業準備變革製造的生態係統,將從根本上改變勞動力和生產過程。
擴大和協調兩個數字和人類技能一起將擴大和優化工廠生產係統保持人類的工人在循環工廠變得更聰明和更自主。自動化在工作場所的興起帶來了一個有趣的推論所需技能在人類工人。隨著技術取代許多手冊或重複性的任務很多工作需要,騰出空間等技能,人有獨特的創造力和創新,給工人和管理工廠運行的“反思”的機會。公司需要工人,可以表現出這些技能以及所需的數字技能一起工作自動化。
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