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工業物聯網的優勢是當前的焦點使長期運營目標,如正常運行時間最大化,優化資產利用率,降低生產成本。這些傳統的任務現在伴隨著追求增量功能等領域的流動性,自治,和可持續性。
血統的原生雲架構和應用程序並發強調工業物聯網優勢作為主要支撐遺留和變革推動者的目標。這個血統必須合理,然而,持續的需要滿足的功能需求的操作可能是外國以it為中心的取向。
並發edge-to-cloud集成的要求和計算邊緣,邊緣現在硬件平台采用集裝箱化和虛擬化等原生雲架構概念。這個功能離婚的傳統硬件和軟件之間互相依存的關係,讓每個獨立運作,擴大潛在的光譜平台邊緣功能。雖然部署優勢是顯而易見的,這一趨勢也可以代表一個建築難題在確定適當的當前和未來的邊緣安裝平台。
基於ai的崛起邊緣應用扭轉這種趨勢在某些情況下是由於圖形處理器之間的緊密耦合的必要性和裸露的金屬在這些安裝操作係統。如上所述,一位受訪者采訪作為邊緣弧正在進行的研究的一部分:“人工智能硬件相關。”
功能需求在工業物聯網的優勢不斷升級自工業網絡概念首次引入了十多年前。最初被一些客戶視為平行數據攝入需求的傳統MES層,下降的企業應用程序的意圖礦業運營數據對過程改進擴展邊緣之外的功能基本edge-to-cloud集成領域的數據預處理,邊緣計算,而且,越來越多的分析,視頻和AI /毫升和AR /虛擬現實。同時,客戶依賴邊緣克服雲限製延時等方麵的性能,可用性和on-prem操作。
持續擴張的優勢在企業架構的足跡,連同相關的邊緣增加可用的解決方案從自動化和無法提供者,是影響edge-centric應用程序的選擇過程。加上持續在硬件和軟件技術的發展,以及延長生命周期的大多數自動化設施,發展良好的選擇合適的邊緣執行平台標準是越來越重要。
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