AI-Driven泄漏檢測的最佳實踐的趨勢

通過彼得•馬諾斯

總結

煉油廠、石化等過程,製造業正在加速AI-Driven泄漏檢測他們的努力重新設計他們的工作流程以滿足嚴格的遵從性和安全要求,由主流技術驅動的業務改進計劃。

AI-driven實時泄漏檢測是這些工作流程改進的趨勢的一部分。其采用擴大範圍的基礎上增加效益與其OT-centric關聯的方法。

概述

在這份報告中,ARC谘詢集團強調實時泄漏檢測功能的改善結果正確的行業領導者的工作轉而ROI微積分和接受實時泄漏檢測的改進作為卓越運營和數字轉換活動的一部分。金博宝app安卓版下载這些領導人看到顯著的好處,包括:

  • 減少風險
  • 短期總成本性能更好
  • 更多長期的競爭優勢
  • 環境管理和實現環境、社會和治理目標

主動擁抱的好處顯而易見的組織改進工作,因為它們是基於積極操作的改進做了更好的準備。

此外,減少風險越來越積極受益的,因為監管機構顯示真正的牙齒時減少VOC和溫室氣體排放越來越嚴格的要求,包括逃亡的排放和泄漏的工業設施,特別是在石油和天然氣、煉油廠、石化和能源——和asset-intensive行業。

新AIoT泄漏檢測路徑

最好的使用技術來獲得競爭優勢涉及組織的利用最重要的他們有自己的知識產權,包括設施和植物AI-Driven泄漏檢測操作人員。

ARC谘詢集團的看法,這個計劃是一個典型的例子的人工智能的東西(AIoT)行動,作為能源轉變的一部分。

AIoT帶來情報從邊緣到雲在工業環境中,將數據轉換成有用的信息,提高決策過程,處理完成的最需要的位置。

AIoT AI和ML的民主化在工業領域數據科學與它融合,提供軟件規模和上下文特定的專業領域。

AIoT-Based泄漏檢測方法的特點

新AIoT-based泄漏檢測方法使用戰略上安裝傳感器和先進的人工智能(AI)和機器學習算法(ML),以及一個廣泛的操作和當地的環境數據,如數據如何空氣流經設備,確定泄漏位置和預測最可能的來源。此外,新AIoT-based泄漏檢測方法提供了智力支持和運營和網站知名度排放。

AIoT-based泄漏檢測方法具有以下主要特征:

  • “operator-first”自底向上的方法,可以使地麵行動的轉變,擴大企業範圍
  • 最優利用傳感器和發燒友數據產生實時的見解
  • 證明過程,準確地確定問題可以得到緩解
  • 端到端解決方案有效的行動來消除問題
  • 網站運營和意識

這個泄漏檢測方法取代傳統的方法涉及定期手工檢查,要求人員攜帶重型設備來檢查泄漏,這常常涉及交通不便和潛在危險地點內的設施。其他現有的泄漏檢測方法的缺點包括檢查可以不定時發生在最近的問題開始,因此,一個新的泄漏可以保持未被發現的一個不確定的時期,和顯著惡化,如果問題發生後開始最後的安排檢驗。

以操作工AIoT項目成功因素

在ARC谘詢集團看來,AIoT代表轉變為一些工業運營商在流程工業世界,世界上大的實現新技術通常有一個強調it驅動的軟件實現和依賴於外部SME-centric實現。

技術集中it驅動,自頂向下的方法往往導致更少的有利的結果,由於低吸收的運營商在工廠地板上,對數字低15 - 20%或更少。

AI-Driven泄漏檢測


相比之下,80年的85%吸收與以操作工更典型的方法。

的mPACT2WO AirCompliance解決方案

的一個例子證明AIoT泄漏檢測和減排的解決方案是mRegz™AirCompliance,從mPACT2WO莫仕業務。其設計滿足上述AIoT特點,使改進與報道,物種形成,和隔離時間,,總的來說,代表著解決方案的三大支柱。

一般來說,mPACT2wo AirCompliance排放監測的關鍵特性和泄漏檢測的解決方案包括:

  • 連續和自動監測
  • 區域範圍解決全方位的泄漏,小,中,大泄漏
  • 數字記錄的可追溯性
  • 單一來源的真理,洞察力和調查
  • 固體從數據收集途徑對糾正措施的見解
  • 各種排放監控整體解決方案在工業區和泄漏檢測的需求

解決方案還支持流程的好處,除了已經提到的技術的好處。下麵的切實的積極變化和相關利益AirCompliance解決方案的用戶經驗是值得注意的:

  • 快時間隔離泄漏
  • 優化的糾正措施
  • 容易獲得數字記錄與上下文的見解
  • 改進的可追溯性
  • 釋放的操作人員專注於新的福利領域導致了文化轉向更大的持續改進

AI-Driven泄漏檢測

考慮軟硬福利AIoT-Based泄漏檢測

上述好處與釋放有關的操作人員來解決新問題,而走向文化的持續改進,是“軟”的例子,最終可能產生重大意外更多的“硬”效益。從根本上說,通過檢測泄漏,主要損害設備通常是預防,但釋放人員關注帶來更大的價值是一個額外的改變。資產所有者/經營者可以預期這些混合軟硬的好處,當使用最佳實踐泄漏檢測係統,包括那些超越高度價值的操作可靠性改進源於減少中斷或設備損害的可能性。

最佳實踐泄漏檢測係統也更容易維護。這個收益率儲蓄由於直接和間接成本的降低和負麵影響與年齡相關的低效率的解決方案。新的解決方案也彙聚到資產績效管理(APM)和/或企業資產管理(像)解決方案,產生更大的受益於這些企業軟件係統已經到位。

最後,一組額外的基於人的軟福利與增加工作滿意度。相比之下,與舊係統有更高的費用與營業額由繁重的手工檢查工作和新員工新員工培訓和較低的總工作保留。

AI-Driven泄漏檢測

燧石山資源(FHR)利用mPACT2wo

mPACT2WO AirCompliance解決方案被燧石山資源(FHR)並提供FHR顯著的直接效益提高安全性,減少汙染物排放,改善成本結構和競爭力在其設施。

FHR是美國前十大煉油企業開展業務主要在中西部地區和德克薩斯州。FHR經營鬆彎曲煉油廠在羅斯蒙特,明尼蘇達州和兩個煉油廠在科珀斯克裏斯蒂,TX總原油加工能力超過700000桶。公司生產、市場和運輸成品油包括汽油、柴油、航空燃油、瀝青和加熱油。燧石山資源還擁有和/或經營著超過4000英裏的管道運輸原油、成品油、天然氣液體和化學物質通過分配係統AI-Driven泄漏檢測四十多個終端整個中西部和德克薩斯州。

FHR認為其利用mPACT2WO AirCompliance環境合規取得卓越成果的主要推動者和卓越運營。AirCompliance解決方案,FHR現在使用傳感器來檢測泄漏在其設施的250000硬件組件,利用實時警報維護團隊的解決方案。解決方案消除耗時的任務,要求技術人員進行人工監測具有挑戰性的工業環境中。

這個項目的成功是由美國環境保護署的證實2023年2月10日,最終批準通知書上述功能,下一個替代的排放限製(阿梅爾)FHR煉油廠位於科珀斯克裏斯蒂的德克薩斯州。

建議

除了它是容易回答“不”的問題”是“什麼也不做”的選擇可行嗎?“沒什麼簡單的回答問題,工業決策者必須回答時如何進行會議運營和業務目標同時解決與能源相關的挑戰轉變,脫碳、有效實施的環境、社會和治理(環境、社會和治理)倡議,包括泄漏檢測和逃亡的排放監測。

它不僅僅是戲劇性的直接監管要求的減排正在崛起。此外,B2B的積極主動,和負債的不主動,將顯著增加供應鏈,在即將到來的改進範圍要求2,和3個報告,包括能源供應商的逃犯排放(供應商的範圍1)作為供應商的一部分客戶的下遊排放的足跡。

複雜性和風險更可靠地減少AIoT-based解決方案在這個領域,由於以操作工方法應該在任何評估中心的新減排和泄漏檢測技術的選擇。根據ARC谘詢集團在這方麵,研究和分析,我們建議以下操作asset-intensive行業的股東:

  • 考慮的不僅僅是短期成本評估時泄漏檢測與維護老的基於人力的定期檢查解決方案的成本。
  • 潛在的中斷勞動分配或檢驗合同是暫時的,而改進與新AIoT泄漏檢測解決方案是永久性的和免費的運營商資源解決高附加值的任務問題,從而創造更多的節約成本和productivity-improving機會。
  • 有益增加彈性和更靈活的能力操作站與此形成鮮明對比的是,有害的操作和財務的影響與延遲診斷和解決泄漏有關,特別是考慮到部分泄漏,可以迅速惡化,如果不及早發現。
  • 利用不專業領域的運營商在工廠地板上符合過渡到更複雜的連續泄漏檢測功能。

的直接好處顯而易見的使更多的泄漏的快速檢測和校正,但間接好處已被提到應該被包括在評估,考慮到價值上漲時釋放運營商關注其它改進。同時,負麵的方法是刪除之前,隨著新功能之前沒有與他們相關的安全和減少生產力問題。

ARC谘詢集團建議資產所有者/經營者不要低估的好處提高泄漏檢測和逃亡的減排。的好處很容易低估了更高的資本成本率,包括避免法律責任,保險和保險費用問題,和品牌損害主要安全或操作時可能出現的災難是不可以避免的。正確的解決方案是那些最小化安裝、培訓和持續維護成本的同時最大化運營商吸收和安全、運營效率、工作效率和減排。

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關鍵詞:排放限製(阿梅爾)的替代手段,人工智能的東西(AIoT),溫室氣體排放(溫室氣體),揮發性有機化合物(VOC), ARC谘詢集團。

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