物流和運輸

調查記錄了物流和運輸中的“IT差距” - 重視托運人之間的差距附加到物流服務提供商（LSP）的權限以及托運人發現它適用的3PLS的競爭力。這種差距的一個關鍵方麵是托運人之間的願望，以獲得實時跟蹤數據。新的傳感器數據爆炸可用於創建數字供應鏈。

領先的LSP正在使用，或學習使用，禁用數據 - 社交媒體，新聞，活動和天氣數據 - 以及改善風險管理，供應鏈規劃和供應鏈資產管理領域的供應鏈功能的實時數據。供應鏈曆史上依賴於EDI消息傳遞，遠離實時消息機製。現在有幾家年輕的軟件公司提供更多的提供更及時的供應鏈數據，比EDI封麵更大的問題。這些解決方案嵌入到由LSP運行的下一代供應鏈控製塔中。

此外，LSP用於為其客戶提供差異化​​服務的核心應用 - 倉庫和運輸管理係統以及越來越多的供應鏈規劃和全頻道執行 - 繼續得到增強。領先的供應鏈軟件公司正在通過IoT平台功能，人工智能和機器學習以及預測分析來增強這些解決方案。

此外，雲部署越來越普遍。這為LSP及其客戶提供了優勢。例如，基於雲的TMS降低了進入的障礙，以便能夠提供管理的運輸服務。但小型LSP尚未實現規模經濟，因為能夠利用大量運輸舉措和合同，為托運人客戶提供更好的服務。但是，能夠利用網絡寬傳輸數據並不容易實現。即使是非常大的LSP，在管理下運費數十億，難以充分利用這些數據。

當然，亞馬遜和電子商​​務正在改變倉儲的性質和最後一次英裏的交付。在倉庫中，新形式的機器人正在出現。雖然優步應用和經紀人的宣傳比牽引力更加宣傳，但最後的英裏貨運可能會成為這些技術最適合增加價值的領域。

鐵路運營商有特殊的技術問題。ARC已開始覆蓋軌道信號係統和鐵路狀態監測係統。

LSP專業人士需要隨時了解業內發生的事情，以及如何產生技術，外包，法規和商業慣例的新興趨勢都會影響其工作和公司。那裏有很多信息;挑戰是通過所有噪聲過濾到零，因為真正重要的是什麼。