數字化的專業技能

回到幾十年,捕捉和應用知識最不斷追求之一,由工業企業至關重要的任務。新技術、培訓和教育方法被用來試圖轉移部落從個人到組織知識和最佳實踐。結果喜憂參半充其量作為個人拒絕分享他們的專業知識和技能幫助創建通過多年的工作。現在,隨著企業失去了有經驗的工人而擾亂了市場的競爭和管理日益複雜的工作環境,部落知識是破壞組織生存和取得成功的能力。

數字的工作環境可以有效地解決,也許,消除這些長期存在的壁壘相關知識和技能。這次會議將提供工作企業如何使用數據驅動方法的示例利用鏈知識。例子包括:

• 數字知識庫可以構建和杠杆克服技能差距更年輕、更有經驗的工人
• 分析可以應用於發現,人群來源,說明,並分享知識從不同的來源往往緊密孤立,收集,但很少使用,或者不屬於一個“活躍”的知識庫
• 主題專家可以利用數據來識別和實現最佳實踐
• 數字技術可以提供說明性的反饋支持的決定,使機器和人類使用共同的語言進行交互