優化操作與人工智能、邊緣連接和IIoT

人工智能中機器學習的形式,產業優勢基礎設施和工業物聯網是使用數據轉換操作和分析的基礎。工業企業正指望這些現代方法來驅動操作優化等領域生產、資產管理和能源消耗。

聽到迭戈莫倫納鋼鐵s a公司的鋼鐵製造商一直在使用機器學習和預測分析監控鋼鐵生產過程的不同階段和減少計劃外停機蒙特雷,墨西哥設施。這些分析主要解決每個生產線在生產損失超過200萬美元。

戴安娜Salguero主任美洲,皇家Vopak也將分享坦克倉儲公司是如何能夠實現20%的能源降低成本和獲得可見性利用IIoT實時操作。戴安娜將討論數字終端主動Vopak承擔,包括操作和它之間的協作,以及預覽他們的路線圖數字轉換整個企業優勢。金博宝app安卓版下载

約瑟夫大陸汽車電子將談論他的公司的努力減少能源消耗,成本,和排放通過IIoT和機器學習,包括使用定製的邊緣應用程序。作為這些努力的一部分,數字化工廠,約瑟夫細節結合生產數據和能源消耗的價值在機器水平。他還將分享如何噴泉客棧植物綜合其本地公用事業和能源智能計量提高能源預測和減少高峰消費作為整體能源減少計劃的一部分。