大多數工業公司仍然傾向於根據習慣性的做事方式、部落知識、經驗法則和內部專家的意見來做決定。但領先的公司正在轉向一種信息驅動的文化和商業模式，在這種模式下，所有決策都是基於對運營和業務流程數據的分析做出的。在整個組織中，這些公司使用軟件來收集、上下文化、可視化和分析數據，以獲得新的見解。常見的問題是，“數據告訴我們什麼?”有了新的見解，組織就可以預見到變化並推動更好的業務結果。

很明顯，分析在工業公司中的應用正在迅速增長。隨著工業空間變得更加動態，製造商正在轉向高級分析和機器學習來支持預測性和規範性解決方案。越來越多的公司在追求分析解決方案，企業中越來越多的員工想要更多更好的決策工具。智能製造、工業4.0 (I4.0)和工業物聯網(IIoT)的日益關注推動了對預測性維護和運營性能改善解決方案的需求，這些解決方案依賴於先進的分析。

這個項目將:

• 在工業領域中消除“分析”的困惑
• 為區分現代分析平台和以前的方法提供一個有用的概念框架
• 突出新技術、平台、體係結構和流程
• 介紹來自新分析係統早期采用者的案例研究和示例
• 為工業公司提供他們開始自己的分析之旅所需的信息

資產績效管理結合了工業物聯網(IIoT)和新的分析解決方案，如機器學習。它使用來自生產管理、控製係統和資產管理應用程序的信息，為優化資產可用性和運營性能提供新的機會。這種優化超越了功能豎井，發生在豎井之間，這些豎井通常存在顯著的低效、浪費，有時還存在功能障礙。

為了平衡按時交付、數量和質量的操作目標與資產可用性、壽命和可靠性的維護目標，需要共享信息，並將這些目標與企業的目標協調起來。新的信息技術提供了加強跨職能協作、業務流程改進和更高級別的性能以實現卓越的資產績效管理(APM)的功能。

與設備交互的能力——比如單一站點上的各種設備，或廣泛分散的機器——為工業公司、公用事業公司和設備供應商提供了新的機會。這些網絡為設備製造商、係統集成商和終端用戶提供了一個新的“連接生態係統”。一些製造商和公用事業公司已經開始采用這些技術。

參加這個資產績效管理項目的人將學習到什麼是成功的，並獲得對下一步的洞察。目標是利用與組織目標一致的可靠信息，根據事實做出決策。APM策略有助於確保資產生命周期內資本投資的最佳回報。如果您從事操作、維護或工業IT工作，您將希望參加這些課程。

我們已經進入了工業自動化領域密集創新的時期。在高附加值製造業領域，全球競爭日益激烈。發達國家希望保持和發展其現有的競爭優勢，支持其出口產業。發展中經濟體的國家也希望提高自己的競爭力。

這種競爭在一定程度上是以國家主動行動的形式來提高製造業的競爭力。這些舉措在德國、美國、日本、韓國和中國都有。在美國，工業互聯網聯盟已經成立。平台工業4.0是德國的倡議;“4.0”指的是繼蒸汽、大規模生產和信息技術之後的第四次工業革命。這可以被認為是一套融合了物理、數字和生物世界的新技術，並影響著所有學科、經濟和行業。

本課程將涵蓋的一些主題包括:

用於過程現場設備的FDI, OPC UA和以太網
FieldComm集團和OPC基金會將解釋和演示他們最新的過程自動化技術。這將是一個FDI和OPC UA的多供應商/多協議設備到雲的演示。此外，作為一個新的供應商聯盟的一部分，FieldComm集團將解釋其設備的一致性計劃，這些設備將使用由IEEE 802.3 g委員會正在開發的未來2線以太網標準。這項2019年的標準將使高速通信能夠處理長達1公裏的現場設備。

開放過程自動化論壇:最新更新
開放集團的開放過程自動化論壇值得注意的原因有幾個。首先，因為它起源於埃克森美孚，這是一家領先的國際石油公司，長期以來以卓越的運營著稱。第二，因為這個項目的產品將在技術上與今天使用的過程自動化係統有很大的不同。第三，因為這個計劃所設想的價值鏈也與今天過程自動化市場工作的方式有很大的不同。將介紹和討論這一倡議的最新進展。

工業自動化和工業4.0/工業互聯網計劃
這些主要的國家舉措將對製造業和自動化產生什麼影響?過程工業、離散製造商和自動化供應商將如何適應和改變他們的產品以響應這些計劃?歐洲和北美的思想領袖們現在在做什麼，並為未來幾年做什麼計劃?

TSN, OPC UA和未來工業自動化
時間敏感網絡(TSN)對工業自動化、現有工業以太網協議、OPC UA和所有類型的工業中間件都具有巨大的意義。TSN致力於為標準化網絡帶來更高、更可調整的服務質量。“網絡收斂”需要TSN;當一個物理網絡取代多個專用功能網絡時。在這種情況下，需要對網絡流量進行管理，以便使用單一融合網絡的應用程序繼續體驗正常的服務質量。當今網絡融合的最大案例在哪裏?最大的單位銷量機會是融合網絡在汽車上的應用，未來的智能汽車和自動駕駛汽車，以及工業自動化。

工業軟件定義網絡
最近在實際工業控製係統中應用的軟件定義網絡(SDN)技術非常有前途，因為它們可能在新的和現有的工業控製係統和工業物聯網基礎設施的網絡特性方麵帶來實質性的改進。這些網絡保證了更高的安全性、性能，甚至設備移動性更容易。ARC計劃讓一些最終用戶報告他們的體驗。

自動化設備中廣泛嵌入的自主性和智能化是實現互聯智能機械的關鍵屬性之一。互聯智能機器在幾乎所有可以想象到的應用中都很重要，但在通信有限的情況下更有價值。分析和壓縮大型數據集的機器對於確保Internet上的數據流量不會壓倒係統或能夠在設備本地分析數據是必不可少的。聯網的智能機器不僅需要更多的傳感器，還需要更多的智能傳感器。傳感器必須在“邊緣”執行更複雜的信號處理，以提供精確的信號，在噪聲到達自動化係統之前將其過濾掉。

在本課程中，將重點介紹機械製造商在自動化係統中使用智能傳感器執行複雜的狀態監測算法。主要討論主題包括:

• 為機器製造商創造新的維修服務收入來源
• 開發設備保護算法，增加機械的彈性，以保持更長時間的運行。
• 自適應控製算法允許係統在更大範圍內運行。
• 使用實時控製算法的預測狀態監測係統提供了一個新的維護信息水平。
• 探索工業物聯網(IIoT)的潛力，結合多元分析、預測建模和推理信息的好處，以先發製人地應對異常情況。

對於負責網絡安全和運營技術安全的人來說，挑戰持續增長。廣泛的OT部署正在擴展需要保護的用例。資源短缺和孤立的努力正在削弱現有防禦的有效性。IT、OT和物聯網之間的界限越來越模糊，這增加了對更集成、協作的網絡安全戰略的需求。針對防護設備的攻擊提高了網絡安全和安全工作之間密切協調的緊迫性。

工業工廠和基礎設施係統需要安全的控製係統，以確保安全可靠的運行。但它們仍麵臨網絡安全攻擊的風險。許多組織缺乏維持防禦的內部資源和專業知識，也缺乏安全可靠的外部支持方法。越來越多地使用基於雲的解決方案正在削弱內部團隊管理安全實踐的能力。工業物聯網戰略的部署沒有針對安全設備和供應商支持等關鍵問題的解決方案。按技術劃分網絡安全責任不再是一種可持續的方法。組織需要結合IT、OT和物聯網安全的綜合戰略。

智能城市中運營技術的廣泛使用使它們容易受到類似風險的影響。被破壞的係統危及公民安全、業務連續性以及電力、水和汙水等關鍵服務的有效提供。為了避免事故發生，智能城市規劃者需要了解運營技術和相關網絡安全和挑戰的人員。

安全是每個OT係統設計的主要考慮因素，今天需要考慮網絡安全。用於解決傳統風險的冗餘和保護設備已經成為網絡攻擊的目標。管理這些額外的安全風險需要安全與網絡安全工作之間的密切協調。

網絡安全與安全論壇項目通過信息豐富的研討會、小組討論和案例研究演示來探討這些問題。這是了解別人在做什麼，他們是如何做的，以及他們正在獲得的好處的理想場所。與會者也有充足的機會與同行、研究人員、教育工作者、服務提供者和解決方案提供者討論他們獨特的挑戰。

這個程序是獨一無二的。還有一些會議從單一的角度討論網絡安全，比如IT或OT。OT網絡安全的安全影響甚至不在他們的議程上。ARC的項目是唯一一個將那些了解所有行業、基礎設施和智慧城市組織的網絡安全和挑戰的人聚集在一起的活動。與會者帶著他們需要的信息離開，在他們的網絡安全項目中做出重大改進。

IT、自動化、運營、安全、產品開發、業務改進和城市規劃工作中的利益相關者都可以從該計劃中受益。他們將深入了解為避免重大網絡安全事件所麵臨的挑戰和需要采取的行動。

工業互聯網平台正在成為工業物聯網(IIoT)體係結構的關鍵、增值組件。這些平台不僅作為連接工業設備到更高級別性能增強應用程序的粘合劑，而且還作為應用程序本身的執行環境，從而增加了增量價值。

工業互聯網平台在分析、大數據、遠程資產監控、性能管理、決策支持、通用可視化以及互聯產品和產品即服務的價值鏈等方麵發揮著不可或缺的作用。這些應用程序訪問、分析和處理工業數據的能力是工業物聯網價值主張的核心。

工業互聯網平台在架構上位於智能設備和企業架構的更高級別之間。設備連接平台監視、收集、處理和傳輸來自各種智能傳感器、設備、機器、產品和其他資產的數據到架構的更高級別，而分析、大數據、機器學習和許多其他提供增量流程改進的應用程序通常駐留在企業級平台中。

本課程將探討工業互聯網平台在新興工業物聯網中的核心作用，以及如何利用它們實現增量業務效益。

物聯網網絡優勢已成為通過工業物聯網(IIoT)、工業4.0 (I4.0)、智慧城市和基礎設施等互聯網支持的商業戰略交付增量業務價值的主要載體。

從數據豐富的智能邊緣設備向雲提供信息的需求不斷升級，這是OT和IT專業人員在基於互聯網的商業戰略時代所麵臨的最緊迫問題之一。標準選項包括對通用API或協議的支持，但基於雲的代理本身正在遷移到網絡邊緣設備。這些代理越來越被視為不僅是更緊密的邊緣到雲集成的工具，而且是本地執行的邊緣計算應用程序的平台，從雲中卸載處理，並提供增強的安全性和更接近實時性能。

該項目將強調當前和未來對網絡邊緣基礎設施的需求，如網關、路由器和交換機，以及在物聯網體係結構中作為邊緣節點的智能終端設備。此外，該課程將專注於邊緣到雲的集成選項，強調嵌入式雲集成和邊緣計算。

工業公司創新的一個重要推動因素是IT(企業層麵的信息技術)、OT(運營技術，工廠中使用的信息和自動化技術)和ET(工程技術，創建虛擬模型的更新技術)的融合。IT/OT/ET的融合是領先企業正在著手進行的數字化轉型的驅動因素之一。金博宝app安卓版下载以太網/Wi-Fi、虛擬化、雲、SaaS、分析、大數據、移動、社交、建模、增強現實、機器學習、遠程監控和數字雙胞胎等廣泛的技術現在被應用於工業運營，以提高運營性能，創建虛擬環境，或引入工業物聯網。但當公司開始在整個企業以全新的協作方式運營時，就會有巨大的回報。

本課程邀請演講者講述他們如何利用數字化和創新的IT/OT/ET促進因素來提高他們的生產運營和整個組織的績效。

智慧城市的概念並不新鮮，但仍處於萌芽階段，定義也相當多樣化。從廣義上說，智慧城市是由市政當局連接、智能和優化的，以降低成本、提高安全性、吸引投資、可持續發展和提高宜居性。要實現這一目標，需要智慧的治理、智慧勞動力和智慧公民的教育、資產的數字化轉型，以及無處不在的多模式連接傳感器網絡的部署。金博宝app安卓版下载

隨著計算能力、帶寬以及微處理器電子產品和傳感器的成本都趨近於零，市政當局部署大規模智能設備廣域網絡的能力正在慢慢成為現實。智能城市為工業物聯網供應商提供了巨大的機會，但技術挑戰、這個生態係統中的大量參與者，以及它連接私人、公共和消費領域的事實，使導航和成功在這個市場成為一個挑戰。網絡安全、連通性和與市政官僚機構的合作仍然是最大的挑戰，但其他障礙包括指數級的數據量增長、數據清理速度、從雲到邊緣架構的需求、量化結果、互操作性以及人類對AI等變革的恐懼/阻力。

ARC確定了12個主要的智慧城市應用領域:智慧交通、智慧公用事業、智慧環境、智慧公共安全與保障、智慧治理、智慧建築、智慧教育、智慧健康、智慧零售與物流、智慧製造與建築、智慧金融與銀行、智慧設施。該項目將以專家小組和案例研究演示為特色，展示智能城市工業物聯網關鍵技術的成功部署。討論的主題包括:

• 網絡安全的智慧城市生態係統
• 智能公用事業:自修複電網和智能水網
• 智能交通和交通係統
• 從集中式架構轉移到邊緣架構
• 照明網絡作為智能城市和建築的物聯網骨幹
• 先進的可視化包括城市和建築的數字雙胞胎和AR/MR/VR平台
• 城市和建築的機器學習和人工智能
• 領先的使能技術，如SD-WAN，高清視頻分析，和極端的數據處理在邊緣