大多數工業公司仍然傾向於根據習慣性的做事方式、部落知識、經驗法則和內部專家的意見來做決定。但領先的公司正在轉向一種信息驅動的文化和商業模式，在這種模式下，所有決策都是基於對運營和業務流程數據的分析。在整個組織中，這些公司使用軟件來收集、背景化、可視化和分析數據，以獲得新的見解。常見的問題是，“數據告訴我們什麼?”有了新的見解，組織可以預測變化並推動更好的業務結果。

很明顯，分析在工業企業中的應用正在迅速增長。隨著工業領域變得越來越有活力，製造商正在轉向高級分析和機器學習來支持預測和規定的解決方案。越來越多的公司正在尋求分析解決方案，整個企業中越來越多的員工想要更多更好的決策工具。對智能製造、工業4.0 (I4.0)和工業物聯網(IIoT)的日益關注推動了對依賴於高級分析的預測性維護和運營性能改善解決方案的需求。

該計劃將:

• 在工業領域中，我們可以擺脫“分析”的困惑
• 提供一個有用的概念框架，以區分現代分析平台與以前的方法
• 突出新技術、平台、體係結構和流程
• 介紹新分析係統早期采用者的案例研究和實例
• 為工業公司提供他們開始自己的分析之旅所需的信息

資產績效管理2.0現在整合了工業物聯網(IIoT)和機器學習等新的分析解決方案。它使用來自生產管理、控製係統和資產管理應用程序的信息，為優化資產可用性和運營性能提供了新的機會。這種優化超越了功能豎井，發生在豎井之間，其中經常存在嚴重的低效、浪費和功能障礙。

為了平衡及時交付、數量和質量的操作目標與資產可用性、壽命和可靠性的維護目標，需要共享信息，並將這些目標與企業的目標協調起來。新的信息技術提供了加強跨功能協作、業務流程改進和更高級別的性能的功能，以實現卓越的資產生命周期管理(ALM)。

與設備交互的能力——比如單個站點上的各種設備，或廣泛分散的機器——為工業公司、公用事業公司和設備供應商提供了新的機會。這些網絡為設備製造商、係統集成商和終端用戶提供了一個新的“互聯生態係統”。一些製造商和公用事業公司已經開始采用這些技術。

參加這個ALM項目的人將了解到什麼是成功的，並深入了解下一步是什麼。目標是利用與組織目標一致的可靠信息做出基於事實的決策。ALM策略有助於確保在資產的生命周期內獲得最佳的資本投資回報。如果您從事操作、維護或工業IT工作，您將希望參加這些課程。

我們已經進入了工業自動化的密集創新時期。在高附加值製造業領域，全球競爭日益激烈。發達國家希望保持和擴大其現有的競爭優勢，支持其出口工業。發展中國家也希望提高自己的競爭力。

這種競爭在一定程度上是以國家舉措的形式來提高製造業競爭力。這些舉措在德國、美國、日本、韓國和中國都有。美國已經成立了工業互聯網聯盟(Industrial Internet Consortium)。平台工業4.0是德國的倡議;“4.0”指的是繼蒸汽、大規模生產和IT之後的第四次工業革命。這可以被認為是一套融合物理、數字和生物世界的新技術，並影響所有學科、經濟和行業。

本課程將涉及的一些主題包括:

用於過程場設備的FDI, OPC UA和以太網
FieldComm集團和OPC基金會將解釋和演示他們最新的過程自動化技術。這將是FDI和OPC UA的多供應商/多協議設備到雲演示。此外，作為一個新的供應商聯盟的一部分，FieldComm集團將解釋其設備的一致性計劃，這些設備將使用IEEE 802.3 g委員會正在開發的未來2線以太網標準。2019年的標準將使高速通信能夠在長達1公裏的距離上處理現場設備。

開放過程自動化論壇:最新更新
開放組織的開放過程自動化論壇有幾個值得注意的原因。首先，因為它起源於埃克森美孚公司，一家國際領先的石油公司，長期以來以卓越的運營而聞名。其次，因為這個項目的產品在技術上與目前使用的過程自動化係統有很大的不同。第三，因為這個項目所設想的價值鏈也與當今過程自動化市場的運作方式大不相同。會議將介紹和討論這一倡議的最新進展。

工業自動化和工業4.0/工業互聯網計劃
這些重大國家舉措將對製造業和自動化產生什麼影響?過程工業、離散製造商和自動化供應商將如何適應和改變他們的產品以響應這些計劃?歐洲和北美的思想領袖們現在在做什麼，未來幾年有什麼計劃?

TSN, OPC UA和未來工業自動化
時間敏感網絡(TSN)對工業自動化、現有的工業以太網協議、OPC UA以及所有類型的工業中間件都具有巨大的影響。TSN致力於為標準化網絡帶來更高、更可調整的服務質量。“網絡融合”需要TSN;一個物理網絡取代多個專用功能網絡。在這種情況下，需要對網絡流量進行管理，以便使用單一融合網絡的應用程序繼續體驗其正常的服務質量。當今網絡融合的最大案例在哪裏?最大的單位產量機會是汽車車載應用的融合網絡，用於未來的智能和自動駕駛汽車以及工業自動化。

工業軟件定義網絡
最近在實際工業控製係統中應用的軟件定義網絡(SDN)技術非常有前途，因為它們可以顯著改善新的和現有的工業控製係統和工業物聯網基礎設施的網絡性能。這些網絡保證了更高的安全性、性能，甚至設備移動的便捷性。ARC計劃讓一些終端用戶報告他們的體驗。

智慧城市的概念並不新鮮，但它仍然處於萌芽階段，其定義仍然相當多樣化。一般來說，智慧城市是由市政當局連接、智能和優化的，以降低成本、增加安全性、吸引投資、可持續發展和提高宜居性。要實現這一目標，需要智能治理、智能勞動力和智能公民的教育、資產的數字化轉型，以及部署具有無處不在的多模式連接的傳感器網絡。金博宝app安卓版下载

隨著計算能力、帶寬以及微處理器電子產品和傳感器的成本都接近於零，市政當局部署大規模廣域智能設備網絡的能力正在慢慢成為現實。智能城市為工業物聯網供應商提供了巨大的機會，但技術挑戰、這個生態係統中的大量參與者，以及它連接了私人、公共和消費者領域的事實，使得在這個市場中導航和成功成為一個挑戰。網絡安全、連通性以及與市政官僚機構的合作仍然是最大的挑戰，但其他障礙包括數據量的指數級增長、數據清理速度、從雲到邊緣架構的需求、量化結果、互操作性以及人類對人工智能等轉型變革的恐懼/阻力。

ARC確定了12個關鍵的智慧城市應用領域:智慧交通、智慧公用事業、智慧環境、智慧公共安全與安保、智慧治理、智慧建築、智慧教育、智慧健康、智慧零售與物流、智慧製造與建築、智慧金融與銀行以及智慧設施。該項目將以專家小組和案例研究為特色，展示智能城市工業物聯網關鍵技術的成功部署。討論的議題包括:

• 網絡安全智能城市生態係統
• 智能公用事業:自修複電網和智能水網
• 智能交通和交通係統
• 從集中式架構轉移到邊緣架構
• 照明網絡作為智能城市和建築的物聯網骨幹
• 先進的可視化，包括城市和建築的數字雙胞胎和AR/MR/VR平台
• 城市和建築的機器學習和人工智能
• 領先的實現技術，如SD-WAN、高清視頻分析和邊緣的極端數據處理
  

自動化設備中廣泛嵌入的自主性和智能化是實現互聯智能機械的關鍵屬性之一。互聯智能機械在幾乎所有可以想象到的應用中都很重要，但在通信有限的情況下更有價值。分析和壓縮大型數據集的機製對於確保互聯網上的數據流量不會使係統不堪重負或數據可以在設備本地進行分析至關重要。聯網的智能機器不僅需要更多的傳感器，還需要更多的智能傳感器。傳感器必須在“邊緣”執行更複雜的信號處理，以提供準確的信號，在噪聲到達自動化係統之前過濾掉噪聲。

在這個項目中，將重點介紹采用智能傳感器的機器製造商在自動化係統中執行複雜的狀態監測算法。主要議題包括:

• 為機器製造商創造新的維護服務收入來源
• 開發設備保護算法，增加機械的彈性，以保持更長時間的運行。
• 自適應控製算法，允許係統在更大範圍內運行。
• 預測狀態監測係統，使用實時控製算法，以提供一個新的水平的維護信息。
• 探索工業物聯網(IIoT)的潛力，將多元分析、預測建模和推斷信息的好處結合起來，以先發製人地預防異常情況。

工業網絡安全社區麵臨的挑戰不斷增加。操作技術的廣泛部署正在擴大需要保護的用例。資源短缺正在削弱現有防禦的有效性。IT、OT和物聯網之間的界限越來越模糊，這增加了對更加集成、協作的網絡安全戰略的需求。

工業廠房和基礎設施係統需要安全的控製係統，以確保安全可靠的運行。智能城市運營技術的廣泛應用也帶來了類似的挑戰。係統受損會危及公民安全、業務連續性以及水和汙水等關鍵政府服務的有效提供。為了避免此類事件，智慧城市規劃者需要了解運營技術和相關安全挑戰的人員。利用工業網絡安全社區的經驗至關重要。

傳統工廠和基礎設施係統的網絡安全挑戰也在增加。許多植物仍然缺乏維持防禦的資源或適當的策略來獲得外部支持。工業物聯網戰略的部署還沒有真正解決諸如安全設計設備和安全供應/支持鏈等關鍵問題。越來越多的基於雲的解決方案正在削弱內部團隊管理安全實踐的能力。通過技術來隔離網絡安全工作不再是一種可持續的方法。企業需要製定新的綜合戰略，將IT、OT和物聯網安全工作結合起來，並最大限度地利用所有企業網絡安全資源。

ARC的網絡安全計劃通過信息豐富的研討會、小組討論和案例研究演示來探討這些問題。這是了解別人在做什麼，他們是如何做的，以及他們正在獲得的好處的理想場所。與會者也有充足的機會與同行、研究人員、教育工作者、服務提供商和解決方案提供商討論他們麵臨的獨特挑戰。

這個程序是獨一無二的。其他會議從單一角度討論網絡安全，如IT或OT。ARC的項目是唯一一個將了解工業、基礎設施和智慧城市組織的所有網絡安全挑戰的人聚集在一起的活動。與會者帶著他們需要的信息離開，在他們的網絡安全計劃中做出重大改進。

IT、自動化、運營、安全、產品開發、業務改進和城市規劃工作的利益相關者都可以從該計劃中受益。他們將深入了解避免重大網絡安全事件所麵臨的挑戰和所需的行動。

工業互聯網平台正在成為工業物聯網(IIoT)架構的關鍵、增值組件。這些平台不僅作為連接的工業設備與更高級別的性能增強應用程序的粘合劑，而且作為應用程序本身的執行環境，從而增加了增量價值。

工業互聯網平台在分析、大數據、遠程資產監控、績效管理、決策支持、通用可視化以及互聯產品和產品即服務的價值鏈方麵發揮著不可或缺的作用。這些應用程序訪問、分析和處理工業數據的能力是工業物聯網價值主張的核心。

工業互聯網平台在架構上位於智能設備和更高層次的企業架構之間。設備連接平台監視、收集、處理和傳輸來自各種智能傳感器、設備、機器、產品和其他資產的數據到架構的更高級別，而分析、大數據、機器學習和許多其他提供增量流程改進的應用程序通常駐留在企業級平台中。

本課程將探討工業互聯網平台在新興工業物聯網中的核心作用，以及如何利用它們來實現增量商業效益。

物聯網網絡優勢已成為通過工業物聯網(IIoT)、工業4.0 (I4.0)、智能城市和基礎設施等互聯網支持的商業戰略提供增量業務價值的主要工具。

從數據豐富的智能邊緣設備向雲端提供信息的需求不斷升級，這是OT和IT專業人士在互聯網支持的商業戰略時代麵臨的最緊迫問題之一。標準選項包括支持通用API或協議，但基於雲的代理本身正在遷移到網絡邊緣設備。這些代理不僅被越來越多地視為更緊密的邊緣到雲集成的工具，而且還被視為邊緣計算應用程序的平台，這些應用程序在本地執行，從雲中卸載處理，並提供增強的安全性和更接近實時性能。

該項目將重點介紹對網絡邊緣基礎設施(如網關、路由器和交換機)以及作為物聯網架構中的邊緣節點的智能終端設備的當前和未來需求。此外，該項目將側重於邊緣到雲的集成選項，重點是嵌入式雲集成和邊緣計算。

工業企業創新的一個重要推動因素是IT(企業層麵的信息技術)、OT(運營技術，工廠中使用的信息和自動化技術)和ET(工程技術，創建虛擬模型的新技術)的融合。IT/OT/ET融合是領先企業正在著手進行的數字化轉型的驅動力之一。金博宝app安卓版下载廣泛的技術，如以太網/Wi-Fi、虛擬化、雲、SaaS、分析、大數據、移動、社交、建模、增強現實、機器學習、遠程監控和數字雙胞胎，現在被應用於工業運營，以提高運營績效、創建虛擬環境或引入工業物聯網。但是，當公司開始在整個企業範圍內以新的協作方式運作時，巨大的回報就來了。

本課程的特點是演講者講述他們如何利用數字化和創新的IT/OT/ET推動因素來提高其生產運營和整個組織的績效。