ENEOS材料公司(前身為JSR Corporation的彈性體業務部門)和橫河電力公司ENEOS Materials宣布，他們已經達成協議，階乘內核動態策略編程(FKDPP)，一種基於強化學習的AI算法，將正式被ENEOS Materials化工廠采用。該協議是在一次成功的現場測試之後達成的
控製人工智能在控製該工廠的精餾塔幾乎一整年的過程中表現出了高水平的性能。這是世界上第一個正式采用強化學習人工智能直接控製工廠的例子。
從2022年1月17日至2月21日，在連續35天(840小時)的時間內，該現場測試初步證實，人工智能解決方案可以控製超出現有控製方法(PID控製/APC)能力的蒸餾操作，並且根據經驗豐富的工廠人員的判斷，必須手動控製閥門。在按計劃關閉工廠進行維護和維修後，現場試驗恢複並一直持續到目前為止。結論表明，這種解決方案能夠控製維持產品質量所需的複雜條件，並確保精餾塔中的液體保持在適當的水平，同時最大限度地利用廢熱作為熱源。這樣做，質量穩定，產量高，節約能源。
在現場測試中，自主控製AI展示了以下四個優點:
全年穩定
自動控製AI保持液位的穩定控製，並最大限度地利用廢熱，即使在冬季和夏季天氣，外部溫度變化約40ºC。在整個現場試驗過程中，沒有發現任何問題，運行穩定，產品質量高。
減少環境影響
通過消除不合格產品的生產，自動控製AI降低了燃料、人工和其他成本，並有效利用原材料。與傳統手動控製相比，自動控製AI在生產符合運輸標準的高質量產品的同時，將蒸汽消耗和二氧化碳排放降低了40%。
減輕工作量，提高安全性
自動控製人工智能消除了操作員手動輸入的需要。這不僅減少了工作量，有助於防止人為錯誤，還降低了精神壓力水平，提高了安全性。
AI控製模型的魯棒性
即使在例行關閉進行維護和維修期間，工廠進行了修改，同樣的人工智能控製模型也可以繼續使用。
在這一年的驗證過程中，ENEOS材料公司發現，自主控製AI是一個全年(包括冬季和夏季)都能實現穩定性能和優化操作的係統。該公司將研究將這種人工智能應用於其他類型的流程和工廠，並將繼續努力通過擴大自動化範圍來提高生產率和節約能源。
為了促進工廠自動化，橫河於2月27日推出了麵向邊緣控製器的自動控製AI服務，這也是全球首創。與此服務相結合，該公司為希望實現自主工廠運營的客戶提供全球谘詢服務，涵蓋從控製問題的識別到最佳控製方法的調查和成本效益的計算，包括安全、實施、維護和運營。
展望未來，ENEOS材料和橫河將繼續合作，研究通過使用人工智能進行工廠控製和基於狀態的維護來進行數字化轉型(DX)的方法。金博宝app安卓版下载