西門子和微軟是利用生成人工智能(AI)的協作的力量來幫助我
ndustrial公司推動創新和效率在設計、工程、製造、運營的產品生命周期。加強跨職能協作,公司整合西門子Teamcenter軟件產品生命周期管理(PLM)與微軟的團隊協作平台和語言模型在Azure OpenAI服務以及其他Azure AI功能。
連接車間工人通過AI-powered協作與團隊在業務功能的應用程序
與微軟的新的Teamcenter應用團隊,預期在2023年晚些時候,公司使設計工程師、一線工人,和團隊在業務功能關閉反饋回路速度更快,一起解決難題。例如,服務工程師或生產人員可以使用移動設備來記錄和報告產品設計使用自然語言或質量問題。通過Azure OpenAI服務,應用程序可以解析非正式演講數據,自動創建一個總結報告,並在Teamcenter路由到適當的設計、工程、製造專家。促進夾雜物,工人們可以記錄他們的觀察在他們的首選語言,然後翻譯成官方公司與微軟Azure的人工智能語言。微軟團隊提供了用戶友好的特性,比如推送通知來簡化工作流審批,減少所花費的時間要求的設計變更和加速創新周期。Teamcenter應用微軟團隊可以使數以百萬計的工人今天沒有訪問PLM工具更容易影響設計和製造過程的一部分,他們現有的工作流。
保持工廠運行AI-powered自動化軟件工程
西門子還和微軟合作,幫助軟件開發人員和自動化工程師加快代碼生成可編程序邏輯控製器(PLC),工業計算機控製全世界的大多數機器的工廠。在漢諾威展,公司展示了一款概念如何OpenAI ChatGPT和其他Azure AI服務可以增強西門子工業自動化工程解決方案。展示將強調如何工程團隊可以顯著減少時間和錯誤的概率生成PLC代碼通過自然語言輸入。這些功能也可以使維護團隊更快地識別錯誤和生成循序漸進的解決方案。
發現和預防產品缺陷與工業AI
早期檢測的缺陷在生產中防止昂貴和耗時的生產調整是至關重要的。計算機視覺等工業AI使質量管理質量控製團隊規模,確定產品差異並進行實時調整得更快更容易。在漢諾威,團隊將演示如何使用微軟Azure機器學習和西門子工業優勢,圖片被攝像機和視頻可以通過機器學習分析係統和用於構建、部署、運行和監測人工智能視覺模型在商店的地板上。
這種合作是西門子和微軟之間的長期戰略關係,建立在超過35年的聯合創新與成千上萬的客戶。其他領域的合作包括Senseye Azure,使公司在企業規模和運行預測維護支持客戶尋求主機業務應用程序運行在微軟雲解決方案從西門子Xcelerator開放數字業務的平台,包括Teamcenter Azure。西門子也與微軟合作零信任策略的一部分。