情景應用程序而且ClearBlade正在幫助製造業、油氣和運輸等資產密集型行業的運營經理，通過釋放流數據的價值，實現OT設備效率的最大化。
合作夥伴正在利用物聯網連接資產上的人工智能(AI)和機器學習，授權運營技術(OT)領導者在邊緣和雲中訪問、分析流數據並采取行動，而無需依賴IT和數據科學家的支持。
SAS和ClearBlade於本周在北卡羅來納州卡裏的SAS世界總部現場舉行的IoT SLAM ' 22期間宣布了他們的合作關係。
SAS和ClearBlade的合作旨在通過簡化邊緣計算環境中AI和機器學習的交付，創造一種融合IT和OT的方式。該解決方案旨在:
- 通過使用雲計算和工業物聯網(IIoT)邊緣計算，讓OT領導者能夠了解低效率、故障和異常情況，從而在邊緣做出更好的決策。
- 通過分層方式將AI應用於工業物聯網數據，提高邊緣應用的擴展性。
- 通過在操作環境中使用非代碼方法來配置應用程序和業務邏輯，從而減輕對IT的依賴。