工業IT組織正在將企業架構推向邊緣，使處理智能更接近目標設備、資產和流程。邊緣和基於雲的解決方案所尋求的數據存在於傳統工業自動化(IA)供應商所銷售的邏輯、流程和運動控製器中，相對於IT廠商、超級規模企業和isv，這些供應商在邊緣計算方麵起步較晚。IA供應商(通常是具有深厚領域知識的大型參與者)引入工業物聯網邊緣解決方案，為邊緣計算在客戶中提供了可信度，這些客戶希望繼續使用支持其應用程序並了解其業務的已知供應商。
早期工業物聯網邊緣實現傾向於強調基礎設施導向，側重於編排、虛擬化和類似的雲原生特征。然而，邊緣的真正價值在於應用程序和通常特定於領域的用例，因為這些是實現所需業務結果的手段。
自動化供應商已經開始利用公共雲基礎設施在集中配置、模型培訓、管理、安全性和其他領域的優勢。那些瞄準邊緣技術的公司正在進一步利用現有的邊緣技術和生態係統，與互補的基礎設施提供商合作或投資，並加入開源組織。
IA供應商傾向於將其邊緣產品與更高級別的基於軟件的解決方案緊密集成，包括與係統級語義數據模型的兼容性。基於分析的應用程序位於列表的頂部，因為它們能夠通過本地數據可用性來推動增量改進。邊緣執行有助於確保滿足低延遲、確定性、安全性、現場執行和其他關鍵指標的要求。
工業自動化供應商合作，投資邊緣基礎設施
工業物聯網優勢的供應端由不同類別供應商之間的眾多聯盟組成。互補的生態係統合作夥伴可以提供雲計算、存儲和其他橫向基礎設施服務、連接、協議轉換、安全性、兼容或替代設備平台，以及/或對特定用例進行補充的解決方案。
在這些新興的邊緣聯盟中，最突出的是ZEDEDA和Red Hat等物聯網基礎設施供應商與專注於特定用例的自動化供應商之間的關係，這些用例既反映了他們的傳統領域專業知識，又強調了增加增量價值(通常通過分析)。這些關係通常涉及通過參與早期融資輪而獲得的股權。
邊緣支持的應用範圍廣泛，但主要候選包括基於資產和狀態的監控，以防止關鍵故障和停機時間，生命周期管理，實時分析驅動的性能增強，以支持OEE等應用程序，以及快速情況響應，自動化質量、檢查和監視的視頻處理，以及減少旅行和維護成本，同時提高服務響應時間的遠程功能。領先自動化供應商的工業物聯網邊緣活動是強調由特定領域的專業知識和邊緣原生技術實現的業務成果的先聲，進一步證明了工業自動化、軟件定義架構和雲計算等曆史上分離的世界正在邊緣融合。
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