日本橫河電力公司宣布釋放設備/質量預測檢測工具。這除了OpreX數據采集家庭是構建一個基於ai工具設備和質量
GX係列,異常預測檢測係統GP係列、和通用係列SMARTDAC +無紙記錄儀和數據記錄器。用這個軟件,即使用戶沒有人工智能專家將能夠建立自己的設備和質量異常預測檢測係統生產廠。它將幫助他們提高生產效率通過識別設備缺陷和惡化的質量在他們的工廠和其它設施處於初期階段。
新工具的功能包括如下:
1。預測檢測模型可以由人工智能基於現有的記錄數據,沒有專業知識
預測檢測模型可以由過去的數據導入軟件和簡單的萎靡不振的正常或異常,而不需要依賴於人工智能專家或顧問了解機器學習、算法等數據記錄與橫河,可以使用其他公司的產品。可以提前看看運行模擬人工智能評估數據。
2。使用預測檢測模型,預測設備和質量檢測係統可以很容易地建立
通過加載預測檢測模型由這個軟件到SMARTDAC +現場,設備和質量異常預測可以構造探測係統。設備惡化的程度可以通過檢查確認故障前衛生分數。這些健康的分數使運營商被報警通知或電子郵件當設備需要維護,減少意外故障的可能性,會影響生產活動。
3所示。在雲計算和離線版本可用
設備/質量預測檢測工具可以作為雲和離線版本。設備和質量異常預測檢測係統可以使用的版本。雲版本更容易獲得,不需要任何安裝電腦。
示例應用程序將被包括在各種工業用途:
1。溫度和壓力在輪胎生產管理(硫化)
壓力泄漏由於包裝惡化等問題的硫化機用於加熱和輪胎橡膠的壓力。通過使用設備/質量預測檢測工具來監控健康得分變化,生成基於硫化機的壓力讀數,包裝惡化的跡象,可以檢測到處於初期階段。
2。管理航空航天和汽車零部件的熱處理
在飛機和汽車零部件的熱處理,糟糕的燃燒器和密封不足等問題會導致爐停機時間和產品質量差。設備/質量預測檢測工具將使溫度問題的跡象之前檢測警報被觸發,所以用戶可以避免產品損失和預測何時執行維護。
3所示。管理食品和藥物產品的滅菌
真空密封的食品和藥物產品消毒後,意想不到的設備故障可以使生產線停止,導致產品損失。設備/質量預測檢測工具將使鬆散的閥門的檢測和包裝惡化之前警報被觸發,因此用戶可以防止設備故障,減少產品損失。