未來幾年將會帶來製造業的“數字轉換”。金博宝app安卓版下载這將聯係業務現有係統的幾乎每一個方麵,工作,和業務流程進行檢測,重新定義,並與人工智能優化。這一轉換將廣泛和深遠。信息技術(IT)、操作技術(OT),工程技術(ET),供應鏈、資產管理、服務和麵向客戶的係統都將受到影響。離散製造、加工工業、公用事業、能源、基礎設施等已經開始轉換。
金博宝app安卓版下载數字製造業轉型的趨勢
這是真實的,但很難說多長時間。充分意識到肯定會需要許多年,但已經發生了超過許多人的預期。這篇文章提出了一些關鍵的趨勢今天電弧跟蹤。
先進的分析和機器學習
可能最明顯和最重要的今天是先進的擴散趨勢分析和機器學習(人工智能、認知計算等)的技術已經達到了一個臨界點,現在可以在設置後設置交付價值。反過來,這種燃料需求的智能連接傳感器,數字網絡,和其他方法來收集和分析係統——移動數據,反之亦然。是質量位移的工人在地平線上嗎?也許。但是很明顯,這些技術將導致實質性的改變。
平台與平台
雲應用平台提供一個現代的方法來開發和部署軟件應用程序。方法是逐步取代舊的客戶端/服務器模式,大型、複雜、獨立應用程序創建和運行。在工業企業中,客戶機/服務器模型來控製它和軟件空間最近幾十年。這個轉換的步伐正在加快,然而,隨著越來越多的公司采用現代平台的方法。這也引發了一個“平台與平台”在市場上的競爭,與大供應商尋求建立主導平台生態係統和最廣泛的第三方應用程序和小圖書館供應商試圖找出如何在新興的競爭環境。
開放係統
我們可以看到開車向開放係統在兩個層麵:平台/應用水平和自動化水平。在平台/應用層麵,許多相互競爭的雲平台是基於開源的雲計算平台。在自動化水平,埃克森美孚和Open Group是主要推動者開放過程自動化計劃,盡管那慕爾互補的努力在進步。
供應鏈數字化
隨著供應鏈的數字化的發展,新方法是破壞建立商業模式。Omnichannel零售業使用多種渠道客戶的購物體驗,包括研究之前購買。這些渠道包括零售商店,網上商店,移動商店、移動應用商店,和電話銷售。客戶要求一個事務是如何產生的。數字化係統和流程方便客戶交易之旅和。數字化還使個性化的產品和服務,客戶越來越多地尋求個性化產品或更喜歡購物,在那裏他們可以選擇從大的分類sku。自主車輛和增強產品、托盤和集裝箱跟蹤和實時狀態也開始進軍在倉庫和高速公路。
邊緣和霧
雲方法不再能跟上體積,延遲、靈活性、可靠性、安全性、隱私和網絡帶寬工業工廠的挑戰。霧計算分布計算、通信、控製和存儲數據從何而來,使更快的處理時間和降低網絡成本。霧池的資源和數據源駐留在設備之間和網絡中其他節點。任何設備的計算、存儲和網絡連接,如工業控製器、交換機、路由器、嵌入式服務器和視頻監控攝像頭,可以是一個霧節點。
智能產品和服務
通過提供智能、連接產品,製造商可以使自己提高他們的客戶對他們的產品的經曆。數字化使製造商提高他們的性能通過遠程連接,使預見性維護服務操作;連續正常運行時間;快速的服務響應;和機會提供增量收益生產的產品和服務。
Product-as-a-Service
另一個趨勢是遷移從賣產品到賣產品的價值,或product-as-a-service。例子包括飛機引擎工廠賬單航空公司提供的推力,而不是飛機引擎和維護合同。壓縮機公司銷售壓縮空氣作為一種服務,而不是壓縮機。
由製造商或OEM銷售結果或者product-as-a-service保留所有權的資產本身,並提供所有必需的維護、服務、和修複滿足商定的服務水平協議(SLA)的水平。
智能工廠,工廠操作
在工廠操作,數字化意味著我們必須認識到,數字化包括連接比生產機器和係統。這套,增強現實頭盔或眼鏡,移動設備,聰明的運營商,聰明的容器,智能組件、智能產品、自主機器,視頻、第三方服務、社交應用,添加劑製造、聲音控製、遙感、和更積極的實時的一部分,數據豐富的環境。獨立自主庫存搬運工人可以導航整個製造工廠,在需要的地方提供組件。不過,連接時才提高了性能先進的分析和執行軟件也適用。
加法製造
加法製造繼續取得難以置信的進步對製造業的主流。它已經發展得更遠更快幾乎比任何人預料。由材料科學與設計軟件的進步,這種技術已經可以構建最佳部分——巨大的體積,不能做出任何其他方式。炒作的3 d印刷可能已經死亡,但它或許是最潛在的顛覆性技術在製造業。公司準備和期待它的出現工業規模可能很快就會發現自己處於明顯劣勢。
資產績效管理
提高資產性能可以提高效率的兩個主要領域:提高生產性能和提供新的商業模式和服務基於智能,連接產品。情況就是這樣,毫無疑問找到許多解決方案專注於預測維護、資產分析和資產管理。有機會更好地利用資產,配合操作和業務需求,提高備件的可用性,提高現場服務小組的效率。設備製造商正在迅速采用IIoT提供資產健康監測和預測維護訂閱來創建新的售後收入來源。
智能環境
智能城市是連接,由市政府智能和優化降低成本,提高安全性,吸引投資,是可持續的,提高存活率。智能城市依賴數字增強資產和部署的傳感器網絡無處不在的多通道連接和智能管理。工業物聯網智能城市存在巨大的機遇,但挑戰無處不在。技術創新往往超過政策,包括標準數據隱私。官僚的繁文縟節參與政府合同也仍然是一個主要障礙。創業與新穎的解決方案被排除在合同流程和過渡到基於服務的模型不一致與often-archaic政府思維和過程。然而,智能城市的趨勢是明確的。
金博宝app安卓版下载製造業的數字轉換障礙需要克服
盡管大量的行業活動,一些真正的進步,越來越多的舒適與雲;網絡安全問題、數據安全與隱私和機密性仍然導致的障礙被克服。大約55%的受訪者認為這是一個障礙挑戰者領導人(19%和36%)。換句話說,45%的受訪者不認為這是一個障礙——這表明,雖然這是一個重要問題,它不一定是致命的。數字化活動正在進行,這並不令人驚訝。
另一組主要障礙或障礙引發的相關技術問題,今天的植物還沒有高度連接。這是一個大的一部分數字化工作要做。這些包括:
- 缺乏策略處理遺留係統和設備
- 有限的可用性機器健康數據
- 潛在的解決方案空間的複雜性:集中在哪兒?
其他主要障礙不是技術;他們是正常的業務問題:
- 缺乏預算(39%;8.6%的領導人)
- 管理願景和支持(39%;7.6%的領導人)
- ROI或數字轉換業務用例(38%;金博宝app安卓版下载10.4%的領導人)
值得花時間檢查表中的其他障礙,不是因為任何一個人是致命的,但因為這個列表是一個很好的代理類型的問題可能出現在任何數字化的旅程,這是一個好主意提前思考。
金博宝app安卓版下载數字製造業轉型的機會
業務轉型
搬到數字化已經出售,至少部分基於顯著改善或改變業務的可能性。約一半的受訪者看到機會,新的商業模式和收入來源,以及提高業務響應能力和敏捷性的機會。經常認為這表示為弧”靠近客戶。“有時候意識到通過新的服務基於連接產品和其他客戶需求。例如,在油漆和塗料市場,公司已經開始提供在線設計服務,幫助客戶選擇和可視化提前配色方案。一個元素需要創造力和創新帶來的業務轉型。盡管他們可能不是看到的形狀變化,約40%的被調查者認為現有市場增長的機會,增加市場份額,或者創建新的市場。
性能改進
是有用的研究預期的性能改進機會從被申請人的角度。我們看看那些發現的最佳性能改進機會焦點是業務,供應鏈,操作和工程和維護。
從業務的角度來看,工廠經營業績位列榜首,但可持續性和合規需求預測和倉庫操作性能也很重要。供應鏈集團堅持其“編織”,識別相關的機會最高的機會在這個順序:需求預測,庫存優化,倉庫操作性能、可持續性和遵從性,和運輸操作的性能
