奧利技術應用於整個行業，以優化工藝設計和操作。隨著CO2運輸雲應用程序的發布，用戶可以做出數據驅動的決策，以降低風險，保持安全的操作條件，以及
最大化二氧化碳運輸的資產利用率。
通過簡單的用戶體驗，將基於第一性原理的預測模型民主化，OLI試圖帶來重要信息，幫助組織意識到條件將如何影響運營並優化二氧化碳運輸。
OLI對雜質(如H2S、NOx、SOx和H2O)在密集相CO2運輸條件下的行為進行了廣泛的熱力學研究，並擴展了其最先進的模型，以準確預測CO2管道中的腐蝕相或固體形成。
據全球CCS研究所稱，目前有150多個碳捕獲和儲存設施正在開發中。隨著工業界尋求實現他們的淨零排放承諾，捕獲的二氧化碳通常必須運輸數百英裏。正在開發跨行業的CCS集群，以收集從工業排放者捕獲的二氧化碳，並通過管道基礎設施運輸到最終目的地。
管道運營商需要最大限度地利用資產，優化盈利能力，同時保護其資本密集型網絡免受腐蝕性破壞。在高效輸送稠密相CO2所需的條件下，雜質的行為是複雜和不可預測的，這迫使運營商不得不做出艱難的選擇;在保守和次優條件下運行，或將資產置於危險的管道故障風險中。