AWS IoT TwinMaker現已普遍可用

通過尚塔爾Polsonetti

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AWS宣布了AWS IoT TwinMaker的全麵可用性,該服務使開發人員更容易創建現實世界係統的數字雙胞胎,如建築物、工廠、生產線和設備。物聯網TwinMaker客戶越來越多地采用數字雙胞胎,以便在智能建築、製造、建築、能源、電力和公用事業等行業做出更好的運營和戰略決策。通過AWS IoT TwinMaker,用戶現在擁有構建數字雙胞胎所需的工具,以幫助監控和改善工業運營。

使用AWS IoT TwinMaker,用戶可以通過連接來自不同數據源的數據,快速開始創建設備、流程和設施的數字雙胞胎,而無需重新獲取數據或將數據移動到另一個位置。用戶可以為以下AWS服務使用內置數據連接器:AWS IoT SiteWise用於設備和時間序列傳感器數據,Amazon Kinesis視頻流用於視頻數據。AWS IoT TwinMaker還提供了一個框架,供用戶創建自己的數據連接器,與其他AWS或第三方數據源(如Amazon Timestream、Snowflake和Siemens MindSphere)一起使用。然後,用戶可以使用AWS IoT TwinMaker統一數據訪問API輕鬆訪問底層數據源的所有數字孿生數據,而無需單獨查詢每個數據源。

AWS IoT TwinMaker

AWS IoT TwinMaker允許您使用實體(例如任何物理資產或係統,如熔爐、裝配線或整個工廠)及其組件(例如數據連接器)對物理環境進行建模,然後通過自動創建結合並理解連接數據源之間關係的知識(或數字孿生)圖來節省您的時間。隨著構建環境的發展,例如,如果您添加了新的數據源,您可以輕鬆地更新您的模型,以便您的數字雙胞胎保持準確和最新。

一旦創建了數字孿生圖,您就可以在物理環境的上下文中可視化數據。使用AWS IoT TwinMaker,您可以導入現有的3D模型(如CAD文件和點雲掃描),使用簡單的3D合成工具組合和排列物理空間及其內容(例如工廠及其設備)的3D場景。為了創建操作的空間感知可視化,您可以添加來自連接數據源的交互式視頻和傳感器數據,來自連接機器學習(ML)和模擬服務的見解,以及設備維護記錄和手冊。為了幫助開發人員為最終用戶(如工廠操作員和維護工程師)快速構建基於web的應用程序,AWS IoT TwinMaker包括一個Grafana插件和Amazon Managed Grafana插件,這是一個完全托管的服務,用於Grafana實驗室的開源儀表板和可視化平台。

AWS IoT TwinMaker目前已在美國東部(弗吉尼亞州北部)、美國西部(俄勒岡州)、亞太地區(新加坡)、亞太地區(悉尼)、歐洲(法蘭克福)和歐洲(愛爾蘭)等地區推出,未來還將在更多地區推出。

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