弧的歐洲產業論壇,成功的一係列全球會議的一部分在歐洲,美洲和亞洲,一直在舉行Sitges(巴塞羅那),2023年5月15 - 17日,西班牙。獨家提供的事件報告和研討會在策略和案例研究符合今年的主題“管理全球混亂”時期產業演變的160年國際參與者來自20個國家。
人工智能在確定性實時控製
參與者的人工智能車間:丹尼爾·克萊因博士西門子;老人Botzenhardt,莫迪維克公司;邁克爾•霍夫ai.dopt;Viacheslav格羅莫夫,AITAD和帕科Masip,空氣化工產品公司。研討會的目標是研究人工智能的作用在未來確定的實時控製。幾個因素事先被確定。這些因素包括技術因素,如人工智能的能力模型,嵌入人工智能的興起,高水平的可用性數據和勞動法等法律的。人因素也考慮進去,比如工人的可用性,尤其是人工智能專家和最後但並非最不重要的經濟和市場因素,如人工智能實現或成本高的企業之間的競爭。
在這些因素進行了分析,討論了實時的定義,一些有趣的差異。老人從莫迪維克公司想在微秒的機械,帕科從空氣產品甚至小時實時,因為他們不需要經常更新的過程。下一個點的討論在自動化100%精度的必要性。事實上,有許多應用閉環智能控製可以不準確,不包括那些應用程序和安全要求。
可用性的工人
人工智能將會成為更具吸引力的植物越來越多地用於確定的實時控製,以彌補日益缺乏工人。但這種缺乏將不僅體現在工廠地板上,但也會影響人工智能專家,因此較低的代碼和代碼編程幾乎AI將一個關鍵方麵。
低,沒有代碼編程。
這個因素被確認為另一個推動人工智能的采用。然而這些模型的緩解和創建輸出可能會造成一種虛假的安全感對輸出的準確性。結論是一個關鍵領域的大型語言模型可以提供初步的解決方案,但無論AI生產需要質量檢查。
可用性的數據
數據可用性過去幾年穩步提高,並將繼續這樣做。湖領域水平將直接連接到數據,但我們仍然需要專家地圖數據和創建更符合實際的數據。進展這是預期在未來年,已被確定為一個關鍵的因素。
可伸縮性的模型
人工智能的主要挑戰之一是窮人可伸縮性的模型。這一事實模型可以用於一台機器並不意味著它會為任何其他機器或應用程序工作。未來兩到五年內,將帶來更多的AI用例擴展團隊的成熟度,增加相關的數據庫以及可伸縮性和采用小幅基地人工智能模型。
嵌入式智能
目前嵌入式AI最熱門的話題之一,即芯片上運行,而不是在一個軟件。我們期望嵌入式AI擴大到許多方麵,到傳感器水平在接下來的兩到四年。它在自動車輛會被發現,但也是在生產應用程序中。我們預計嵌入式AI是扮演重要角色在能源和可持續性,同時向成群的係統和更抽象的模型。這項技術可能存在於生產的各個方麵,但是深深地嵌入到係統,用戶甚至不知道它。
總結
所有這些因素點到人工智能的方向確定的實時控製未來5 +年將成為現實,我們更接近移動自主生產人類將監督和協調生產,而不是做重複性的任務和偵查標準流程。
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